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龙图腾网恭喜长安大学;中铁上海工程局集团第七工程有限公司申请的专利一种铁路基础设施物化阶段碳排放监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510267404.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种铁路基础设施物化阶段碳排放监测方法及系统是由翟亚莉;张静晓;张飞;崔文凯;仲美酥;李慧;卢昕玮;孙浩杰设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铁路基础设施物化阶段碳排放监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及碳排放监测技术领域，其具体地公开了一种铁路基础设施物化阶段碳排放监测方法及系统，其接收到由用户上传的物化阶段材料清单之后，采用基于深度学习的数据处理技术对该物化阶段材料清单中的材料数据进行分析，通过对各项材料数据进行上下文语义关联感知，实现对材料清单的异常诊断，进而在确认材料数据无误后，基于各个材料对应的单位质量碳排放量计算物化阶段碳排放总量值，并根据物化阶段碳排放总量值相对于期待值的偏移量进行相应的碳排放预警提示。本申请可以实现对铁路基础设施物化阶段碳排放的准确核算，有效避免由于数据不准确而导致的碳排放计算偏差，为铁路行业的低碳可持续发展提供有力支持。

本发明授权一种铁路基础设施物化阶段碳排放监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种铁路基础设施物化阶段碳排放监测系统，其特征在于，包括：物化阶段清单上传模块，用于接收由用户上传的物化阶段材料清单，所述物化阶段材料清单包括材料名称及各个材料的用量，其中，所述物化阶段清单上传模块还用于对所述物化阶段材料清单进行材料分析以实现清单异常诊断；区域排放因子采集模块，用于从公开数据库获取各个材料对应的区域排放因子，所述区域排放因子为单位质量碳排放量；碳排放总量值计算模块，用于基于所述各个材料对应的区域排放因子以及所述物化阶段材料清单，计算物化阶段碳排放总量值；碳排放总量目标设定模块，用于从后台数据库提取物化阶段碳排放总量期待值；碳排放监测模块，用于计算所述物化阶段碳排放总量值与所述物化阶段碳排放总量期待值之间的差值以得到碳排放总量目标偏移值，进而基于所述碳排放总量目标偏移值与预设阈值之间的比较，确定是否生成碳排放预警提示；其中，所述物化阶段清单上传模块，包括：材料清单结构化编码单元，用于对所述物化阶段材料清单进行结构化编码以得到材料性质-用量语义描述编码向量的集合；材料间上下文动态游走单元，用于对所述材料性质-用量语义描述编码向量的集合进行基于因果触发的材料间动态游走语义关联编码以得到材料间上下文动态游走语义编码向量；异常诊断单元，用于基于所述材料间上下文动态游走语义编码向量，确定诊断结果，所述诊断结果用于表示物化阶段材料清单是否存在异常；所述材料间上下文动态游走单元，包括：隐式特征挖掘子单元，用于对所述材料性质-用量语义描述编码向量的集合中的各个材料性质-用量语义描述编码向量进行隐式特征挖掘以得到材料性质-用量深度隐式语义特征编码向量的集合；因果关联拓扑特征提取子单元，用于提取所述材料性质-用量深度隐式语义特征编码向量的集合之间的语义因果关联拓扑特征以得到材料数据间语义因果关联拓扑特征矩阵；上下文语义关联编码子单元，用于基于所述材料数据间语义因果关联拓扑特征矩阵，对所述材料性质-用量语义描述编码向量的集合进行多层次动态游走语义关联编码以得到所述材料间上下文动态游走语义编码向量；所述上下文语义关联编码子单元，用于：将所述材料数据间语义因果关联拓扑特征矩阵和所述材料性质-用量语义描述编码向量的集合输入基于图卷积神经网络模型的动态游走编码器以得到材料数据间表层上下文动态游走语义编码向量；将所述材料数据间语义因果关联拓扑特征矩阵和所述材料性质-用量深度隐式语义特征编码向量的集合输入所述基于图卷积神经网络模型的动态游走编码器以得到材料数据间隐层上下文动态游走语义编码向量；融合所述材料数据间隐层上下文动态游走语义编码向量和所述材料数据间表层上下文动态游走语义编码向量以得到所述材料间上下文动态游走语义编码向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长安大学;中铁上海工程局集团第七工程有限公司，其通讯地址为：710061 陕西省西安市雁塔区南二环路中段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。