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龙图腾网恭喜安徽农业大学;池州学院申请的专利一种基于遥感的微塑料污染水域空间分布识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510074101.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于遥感的微塑料污染水域空间分布识别方法是由何结红;羊礼敏;李作龙;王清源;宋清慧;孙越;陈师晗;赵小瑞;刘赵文设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感的微塑料污染水域空间分布识别方法在说明书摘要公布了：本发明为一种基于遥感的微塑料污染水域空间分布识别方法，具体涉及环境监测技术领域，解决了难以通过图像处理软件对微塑料的多种特征数据进行分析，也难以将特征综合构建模型输出水域综合污染程度值，缺乏模型预测值与GIS技术结合识别空间分布的技术问题，包括以下步骤：在目标水域抽取70%的样本数据进行预处理；筛选出微塑料丰度不小于目标水域微塑料的丰度平均值的样本；从遥感图像中提取特征数据，包括总颜色吸附能力程度、总形状覆盖能力程度和总水体浑浊程度；使用特征数据构建模型得到水域综合污染程度预测值；利用GIS技术生成综合污染程度预测值的空间分布，使用不同颜色表示不同的污染程度。

本发明授权一种基于遥感的微塑料污染水域空间分布识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感的微塑料污染水域空间分布识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在目标水域采集若干个水体样本，并抽取百分之七十的样本数据进行预处理；S2：对经过预处理后的水体样本进行检测，筛选出微塑料丰度大于或等于目标水域微塑料的丰度平均值的水体样本；S3：利用遥感技术获取经过筛选出的水体样本的遥感图像，通过Canny边缘检测算法提取出水体的边界后进行预处理，从遥感图像中提取和识别出特征数据，包括总颜色吸附能力程度、总形状覆盖能力程度和总水体浑浊程度；S4：使用收集的特征数据构建模型并进行训练，将训练好的模型部署到实际环境中，从新图像中提取特征并使用模型进行预测，得到水域综合污染程度预测值；S5：利用GIS技术，将模型得到的水域综合污染程度预测值在地图上进行可视化空间分布，根据水域综合污染程度预测值和不同颜色表示不同的污染程度，使用GIS工具分析微塑料水域污染的空间分布和识别热点区域；所述总颜色吸附能力程度通过以下公式获取： 其中，为总颜色吸附能力程度，为黑色的微塑料的数量，为蓝色的微塑料的数量，为无色的微塑料的数量，为三种颜色的微塑料的总数量，、和为设定的吸附强度系数；所述总形状覆盖能力程度通过以下公式获取： 其中，为三种形状的综合表面积，为纤维状微塑料的数量，为纤维状微塑料的表面积，为颗粒状微塑料的数量，为颗粒状微塑料的表面积，为薄膜状微塑料的数量，为薄膜状微塑料的表面积，为总形状覆盖能力程度，、和为设定的覆盖广度系数；所述总水体浑浊程度通过以下公式获取： 其中，为总水体浑浊程度，为纤维状微塑料的粒径和，为第个纤维状微塑料的粒径，为纤维状微塑料的数量，为三种形状微塑料的总数量，为颗粒状微塑料的粒径和，为第个颗粒状微塑料的粒径，为颗粒状微塑料的数量，为薄膜状微塑料的粒径和，为第个薄膜状微塑料的粒径，为薄膜状微塑料的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽农业大学;池州学院，其通讯地址为：230036 安徽省合肥市长江西路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。