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龙图腾网恭喜浪潮通用软件有限公司申请的专利一种基于群延迟脊线优化的机械瞬态故障诊断方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510059750.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于群延迟脊线优化的机械瞬态故障诊断方法及设备是由韦成龙;徐同明;李伯钊;刘盱衡;李朋湃;张旭;于兆洋;林永文设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于群延迟脊线优化的机械瞬态故障诊断方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于群延迟脊线优化的机械瞬态故障诊断方法及设备，属于机械故障智能诊断技术领域，用于解决现有的振动信号处理方法难以在成分复杂的振动信号中提取瞬态信号特征，易受干扰影响，故障诊断准确率较低的技术问题。方法包括：对振动信号进行时频变换及相位调制小波变换，得到对应的时频变换结果；提取振动信号中第一模态的群延迟脊线；对群延迟脊线进行群延迟带滤波处理，得到优化后的群延迟脊线；将优化后的群延迟脊线对应的时频系数剔除，迭代提取第二模态的群延迟脊线，对搜索到的群延迟脊线进行脊线优化，直至得到每个模态的群延迟脊线；根据每个模态的群延迟脊线，得到优化后的时频变换结果，进行机械瞬态故障诊断。

本发明授权一种基于群延迟脊线优化的机械瞬态故障诊断方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于群延迟脊线优化的机械瞬态故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：对采集的振动信号进行时频变换及相位调制小波变换，得到对应的时频变换结果；基于所述时频变换结果，提取所述振动信号中第一模态的群延迟脊线，具体包括：将所述时频变换结果所在的时频平面沿着频率方向划分为若干个时频片段；将每个时频片段中的时频能量最大点确定为搜索起点，分别向左和向右依次搜寻邻域内的时频能量峰值点；将时频片段中的时频能量最大点与时频能量峰值点进行连接，得到每个时频片段的群延迟脊线；获取每个时频片段的时频能量，将时频能量最大的时频片段确定为所述第一模态；将时频能量最大的时频片段对应的群延迟脊线确定为所述第一模态的群延迟脊线；对所述群延迟脊线进行群延迟带滤波处理，去除噪声干扰，得到优化后的群延迟脊线，具体包括：将所述时频变换结果的时频能量峰值作为群延迟时宽中心，所述群延迟时宽中心处的群延迟脊线设置为对准参考值；基于所述对准参考值，重新调整群延迟估计过程中的有效时宽区域定义；基于所述有效时宽区域定义，确定群延迟估计器；计算所述群延迟估计器中群延迟脊线的每个群延迟带宽度，并统计每个群延迟带宽度的数量，绘制群延迟带宽度的分布直方图；对所述分布直方图进行分析，获取滤波阈值；基于所述滤波阈值，对所述群延迟脊线中的群延迟带进行滤波处理，去除所述群延迟脊线中的噪声干扰，得到优化后的群延迟脊线；将优化后的群延迟脊线对应的时频系数剔除后，迭代提取第二模态的群延迟脊线，并对搜索到的群延迟脊线进行脊线优化；以此类推，直至得到每个模态的群延迟脊线；根据所述每个模态的群延迟脊线，得到优化后的时频变换结果，并对优化后的时频变换结果进行时频压缩，得到所述振动信号对应的优化时频图像；基于每个模态的群延迟脊线，对当前机械的瞬态故障类型进行诊断。

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