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龙图腾网恭喜安徽新华学院申请的专利云计算与边缘计算协同的系统集成架构及协同计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119814787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510040253.X，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权云计算与边缘计算协同的系统集成架构及协同计算方法是由孙喜涛设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本云计算与边缘计算协同的系统集成架构及协同计算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及分布式计算与网络技术领域，具体地说，涉及云计算与边缘计算协同的系统集成架构及协同计算方法。其包括：边缘处理缓存单元基于自适应数据过滤策略与智能缓存策略，对所接收的原始数据进行过滤处理以及缓存；云端管理协同单元基于当前云端节点和边缘节点状态，构建时延能耗优化目标函数，利用多目标优化算法求解时延能耗优化目标函数，动态协同任务调度和资源分配；异构硬件加速单元采用分层加速器调度策略计算最优硬件匹配度，引入计算加速效率系数，调度异构加速器资源。该云计算与边缘计算协同的系统集成架构及协同计算方法，结合多目标优化算法与异构加速器智能匹配，实现在云计算与边缘计算之间的高效协同调度。

本发明授权云计算与边缘计算协同的系统集成架构及协同计算方法在权利要求书中公布了：1.云计算与边缘计算协同的系统集成架构，其特征在于，包括：边缘处理缓存单元（1），所述边缘处理缓存单元（1）基于自适应数据过滤策略与智能缓存策略，对所接收的原始数据进行过滤处理以及缓存；所述边缘处理缓存单元（1）包括自适应数据过滤模块（11）和智能缓存管理模块（12）；其中，所述自适应数据过滤模块（11）使用自适应数据过滤策略对所采集到的原始数据进行过滤处理；所述智能缓存管理模块（12）使用智能缓存策略将过滤处理之后的数据存储到缓存中；云端管理协同单元（2），所述云端管理协同单元（2）用于在边缘与云端之间，基于当前云端节点和边缘节点状态，构建时延能耗优化目标函数并设定约束条件，利用多目标优化算法求解时延能耗优化目标函数，动态协同任务调度和资源分配；所述云端管理协同单元（2）包括任务调度分配模块（21）、时延能耗求解模块（22）和网络路径优化模块（23）；其中，所述任务调度分配模块（21）用于在边缘节点与云端之间，基于当前云端节点和边缘节点状态，利用多目标优化算法构建时延能耗优化目标函数并设定约束条件；所述时延能耗求解模块（22）基于多目标优化算法，求解时延能耗优化目标函数，动态协同任务调度和资源分配；所述网络路径优化模块（23）采用Dijkstra算法优化边缘节点与云端之间的数据传输路径与带宽分配；异构硬件加速单元（3），所述异构硬件加速单元（3）采用分层加速器调度策略计算最优硬件匹配度，并引入计算加速效率系数，调度异构加速器资源；所述异构硬件加速单元（3）包括加速器匹配模块（31）和加速器调度模块（32）；其中，所述加速器匹配模块（31）用于收集加速器性能数据，计算每个任务在不同加速器上的加速效率系数，确定最优加速器匹配方案；所述加速器调度模块（32）基于最优加速器匹配方案，通过分层调度策略和实时资源监控，动态调度加速器资源的分配。

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