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龙图腾网恭喜勃源电气科技(西安)有限公司申请的专利一种用于电气设备的故障智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510018669.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种用于电气设备的故障智能检测方法是由杨慧超;李立;李康康;吴海雪;赵晓玲;赵鹏;吴超;王虎设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电气设备的故障智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及测量电变量技术领域，提出了一种用于电气设备的故障智能检测方法，包括：获取三维成像设备故障监测矩阵；根据三维成像设备故障监测矩阵中获取每行数据的划分结果，根据每行数据的划分结果计算同步升高契合因子、同步降低契合因子、同步趋势契合相关系数；根据同步趋势契合相关系数获取趋势契合间接关联系数、趋势契合综合关联系数；根据趋势契合综合关联系数获取综合权重修正指数；基于综合权重修正指数采用局部加权回归算法获取三维成像设备故障检测矩阵中每行数据的拟合曲线，基于所述拟合曲线获取设备故障检测结果。本发明通过综合权重修正指数获取设备监测数据的拟合曲线，提高设备故障检测的精度。

本发明授权一种用于电气设备的故障智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于电气设备的故障智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取三维成像设备故障监测矩阵；根据三维成像设备故障监测矩阵中每行数据的变化趋势特征获取所述每行数据的划分结果；根据三维成像设备故障监测矩阵中每行数据的划分结果获取三维成像设备故障监测矩阵不同行数据之间的同步趋势契合相关系数；根据三维成像设备故障监测矩阵不同行数据之间的同步趋势契合相关系数构建三维成像设备故障监测矩阵的趋势关联无向图；根据三维成像设备故障监测矩阵的趋势关联无向图获取三维成像设备故障监测矩阵中非电参数数据与电参数数据之间的趋势契合综合关联系数；根据三维成像设备故障监测矩阵中非电参数数据与电参数数据之间的趋势契合综合关联系数获取三维成像设备故障检测矩阵中电参数数据序列中每个元素的综合权重修正指数；根据三维成像设备故障监测矩阵中每个元素的综合权重修正指数获取三维成像设备故障监测矩阵中每行数据的拟合曲线，基于所述拟合曲线利用CNN神经网络模型获取三维成像设备的故障监测结果；所述根据三维成像设备故障监测矩阵的趋势关联无向图获取三维成像设备故障监测矩阵中非电参数数据与电参数数据之间的趋势契合综合关联系数的方法为：将三维成像设备故障监测矩阵中非电参数数据对应的每行数据作为三维成像设备故障监测矩阵的一个非电参数数据序列，将三维成像设备故障监测矩阵中电参数数据对应的每行数据作为三维成像设备故障监测矩阵的一个电参数数据序列；根据三维成像设备故障监测矩阵的趋势关联无向图中非电参数数据序列与电参数数据序列之间的对应关系计算趋势契合间接关联系数；将三维成像设备故障监测矩阵中每个非电参数数据序列与每个电参数数据序列之间的同步趋势契合相关系数和趋势契合间接关联系数的和作为第一特征系数，将所有第一特征系数的和作为第二特征系数，将第一特征系数与第二特征系数的比值作为所述每个非电参数数据序列与每个电参数数据序列之间趋势契合综合关联系数；所述根据三维成像设备故障监测矩阵的趋势关联无向图中非电参数数据序列与电参数数据序列之间的对应关系计算趋势契合间接关联系数的方法为： 式中，表示第个非电参数数据序列与第个电参数数据序列之间的趋势契合间接 关联系数；表示趋势关联无向图中第个非电参数数据序列与第个电参数数据序列 之间第个路径中第个与第个节点对应的监测数据序列之间的同步趋势契合相关 系数；表示趋势关联无向图中第个非电参数数据序列与第个电参数数据序列之间 第个路径中第个与第个节点之间的边真实权重；表示趋势关联无向图中第个 非电参数数据序列与第个电参数数据序列之间第个路径中第个节点对应的序号； 表示趋势关联无向图中第个非电参数数据序列与第个电参数数据序列之间第个路径 中节点的数量；表示趋势关联无向图中第个非电参数数据序列与第个电参数数据序 列之间路径的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人勃源电气科技(西安)有限公司，其通讯地址为：710018 陕西省西安市经济技术开发区建元路长乐东苑D区6B1907号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。