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龙图腾网恭喜深圳市银闪科技有限公司申请的专利一种基于人工智能加速器的数据存储方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510022970.X，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于人工智能加速器的数据存储方法及系统是由丁骏鹏;邓海蓉;王燕平设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能加速器的数据存储方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于信息技术领域，本发明提供了一种基于人工智能加速器的数据存储方法及系统，包括：对特征指标进行分析，得到特征指标次要值，对特征指标次要值进一步分析得到特征表现值，基于特征表现值与特征表现阈值的比较，对待存储数据进一步分析，通过对信息熵值的分析处理，得到关键数据块数量值与信息熵超限值，将关键数据块数量值与信息熵超限值进行加权比值处理，得到关键表现值，将数据集中的待存储数据根据访问频率进行筛选，得到高频数据块数量占比和访问频率偏差比，将高频数据块数量占比和访问频率偏差比进行加权求和得到数据访问值，将关键表现值与数据访问值进行结合分析，生成待存储数据次序表，对待存储数据的分配。

本发明授权一种基于人工智能加速器的数据存储方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能加速器的数据存储方法，其特征在于：包括：对特征指标进行分析，将特征指标与特征指标标准值进行差值计算，并取绝对值，得到特征指标差；统计特征指标中次要指标的数量，并与特征指标的数量进行比值处理，得到次要指标数量比；将特征指标差与特征指标标准值进行比值计算，处理得到特征指标差值，将所有特征指标差值进行求和，并取均值，得到特征指标差比，将次要指标数量比和特征指标差比进行求和，得到特征指标次要值，对特征指标次要值进一步分析得到特征表现值，基于特征表现值与特征表现阈值的比较，则对待存储数据进一步分析；通过对信息熵值的分析处理，得到关键数据块数量值与信息熵超限值，将关键数据块数量值与信息熵超限值进行加权比值处理，得到关键表现值；将数据集中的待存储数据根据访问频率进行筛选，得到高频数据块数量占比和访问频率偏差比，将高频数据块数量占比和访问频率偏差比进行加权求和得到数据访问值；将关键表现值与数据访问值进行结合分析，生成待存储数据次序表，基于待存储数据序列表进行待存储数据的分配；将得到的关键表现值GJ与数据访问值FW进行数据处理，通过公式计算得到存储表征值CH，其中a1，a2均为预设比例系数；根据存储表征值CH按照从大到小的顺序对待存储数据进行排序，生成存储次序表；将数据存储单元划分为次要存储单元和主要存储单元；根据特征表现值的比较结果，将次要数据存入次要存储单元，根据存储次序表，依次将数据存储到主要存储单元；若待存储数据在主要存储单元和次要存储单元来回存储，对特征表现阈值进行调高。

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