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恭喜江南大学张东霖获国家专利权

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龙图腾网恭喜江南大学申请的专利一种基于大语言模型语义驱动的视频检索方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119397057B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411990362.X,技术领域涉及:G06F16/783;该发明授权一种基于大语言模型语义驱动的视频检索方法及系统是由张东霖;王治文;饶铮;吴小俊设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大语言模型语义驱动的视频检索方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及文本视频检索技术领域,尤其是指一种基于大语言模型语义驱动的视频检索方法及系统,包括:获取查询文本和候选视频集合;构建文本视频检索模型;将候选视频集合输入文本视频检索模型,经过视频特征提取器得到每个候选视频的视频特征;将查询文本嵌入预设的提示语句后,与所有候选视频的视频特征输入至大语言模型,输出查询文本与每个候选视频的相似度;依据查询文本与每个候选视频的相似度输出视频检索结果。本发明构建包含动态变化和空间细节的视频特征,并利用大语言模型强大的语义推理能力获得跨模态语义关系,符合人类检索的认知行为,增强了模型的可解释性,提高了跨模态文本视频检索的精度和效率。

本发明授权一种基于大语言模型语义驱动的视频检索方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型语义驱动的视频检索方法,其特征在于,包括:构建文本视频检索模型;所述文本视频检索模型包括视频特征提取器和大语言模型;所述视频特征提取器包括视频编码器、时序建模模块、空间建模模块、补丁级聚类模块、双流交叉注意力模块和多层感知机;将候选视频集合输入文本视频检索模型,经过视频特征提取器得到每个候选视频的视频特征,包括:从候选视频中均匀抽取视频帧图像,并将每张视频帧图像分割为大小相同且不重叠的补丁,得到视频帧图像补丁;将视频帧图像和视频帧图像补丁分别经过视频编码器输出第一帧级特征和第一补丁级特征;将第一帧级特征输入至时序建模模块,输出第二帧级特征;将第一补丁级特征输入至空间建模模块,输出第二补丁级特征;利用补丁级聚类模块对第二补丁级特征进行聚类,得到第三补丁级特征;将第二帧级特征和第三补丁级特征输入至双流交叉注意力模块,所述双流交叉注意力模块包括补丁级交叉注意力机制和帧级交叉注意力机制;补丁级交叉注意力机制将第三补丁级特征作为输入查询,将第二帧级特征作为输入键和值,输出目标补丁级特征;帧级交叉注意力机制将第二帧级特征作为输入查询,将第三补丁级特征作为输入键和值,输出目标帧级特征;将目标帧级特征和目标补丁级特征输入至多层感知机,输出候选视频的视频特征;将查询文本嵌入预设的提示语句后,与所有候选视频的视频特征输入至大语言模型,输出查询文本与每个候选视频的相似度;依据查询文本与每个候选视频的相似度输出视频检索结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江南大学,其通讯地址为:214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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