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龙图腾网恭喜武汉理工大学三亚科教创新园;中国建筑一局(集团)有限公司;中建一局集团华北建设有限公司申请的专利一种低碳建筑碳排放优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411978520.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种低碳建筑碳排放优化系统是由黄渤;王军武;刘登辉;魏石磊;董波;薛林设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低碳建筑碳排放优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低碳建筑碳排放优化系统，涉及建筑节能技术领域，包括采集建筑能源系统的用能数据和环境参数，对收集的数据进行预处理，提取数据特征，并识别建筑能源系统的典型模式；基于建筑能源系统的典型模式，构建包含可再生能源发电预测、负荷需求预测和碳排放预测的多目标优化模型，确定多目标优化模型的约束条件和目标函数；根据多目标优化模型的目标函数生成考虑碳排放强度的能源优化调度策略和碳捕集控制方案执行优化调度策略，收集异常情况执行恢复策略，实时进行效果评估和策略动态调整。本发明实现了系统的经济性、环保性和可靠性的兼顾，通过改进的多目标优化算法，实现了碳排放的有效控制，增强了系统的运行可靠性和适应性。

本发明授权一种低碳建筑碳排放优化系统在权利要求书中公布了：1.一种低碳建筑碳排放优化方法，其特征在于：包括：采集建筑能源系统的用能数据和环境参数，对收集的数据进行预处理，提取数据特征，并识别建筑能源系统的典型模式；基于建筑能源系统的典型模式，构建包含可再生能源发电预测、负荷需求预测和碳排放预测的多目标优化模型，确定多目标优化模型的约束条件和目标函数；根据多目标优化模型的目标函数通过能源分配、储能调度和碳捕集控制三个维度进行协同优化生成考虑碳排放强度的能源优化调度策略，并针对光伏功率突降、负荷剧增、碳捕集效率下降的异常情况执行相应的恢复策略，实时评估控制效果和策略动态调整；所述预处理包括数据清洗和标准化处理，得到规范数据；根据预处理的数据，提取数据的时序特征，识别数据的典型模式，表示为： ；其中，为数据点，为类的聚类中心，为聚类的目标函数，为数据样本总数，为预设的聚类数量，表示数据点到聚类中心的距离；通过初始随机选择个聚类中心，计算每个数据点到各个聚类中心的距离，将数据点分配到距离最近的聚类中心，重新计算聚类中心： ；其中，为第类中的样本数，表示数据点属于第类；重复以上步骤直到收敛，得到个典型负荷模式，包括：工作日高负荷模式、工作日低负荷模式、周末模式、节假日模式以及特殊天气模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学三亚科教创新园;中国建筑一局(集团)有限公司;中建一局集团华北建设有限公司，其通讯地址为：572025 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城用友产业园9号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。