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龙图腾网恭喜探博士电气科技(杭州)有限公司申请的专利一种基于DWT和BP算法的配电线路故障识别及定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411976815.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于DWT和BP算法的配电线路故障识别及定位方法是由刘仁贵;王卓勋;刘毅;刘永虎;车壮壮;冯选;蔡斌斌;庄辉设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DWT和BP算法的配电线路故障识别及定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及离散信号处理领域，具体涉及一种基于DWT和BP算法的配电线路故障识别及定位方法。包括以下步骤：S1，将硬件设备搭载在配网线路中同一线路的节点的不同相位上，采集记录架空线路中的电流、电压及行波的离散数据信息；S2，根据硬件设备挂载点构建待监测线路的网络拓扑图，结合使用粒子群优化算法和DWT算法对原始数据进行降噪预处理；S3，对降噪处理后的数据进行多项式拟合和累积曲线拟合近似处理，得到拟合后的连续曲线数据。本发明提供一种基于DWT和BP算法的配电线路故障识别及定位方法，通过结合信号处理技术和智能分类算法，实现对配电线路故障的自动识别和精确定位，提高故障检测的准确性和效率，为电网的安全稳定运行提供有力保障。

本发明授权一种基于DWT和BP算法的配电线路故障识别及定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DWT和BP算法的配电线路故障识别及定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，将硬件设备搭载在配网线路中同一线路的节点的不同相位上，采集记录架空线路中的电流、电压及行波的离散数据信息，并通过MQTT协议上传至平台数据库；S2，根据硬件设备挂载点构建待监测线路的网络拓扑图，结合使用粒子群优化算法和DWT算法对原始数据进行降噪预处理；S3，对降噪预处理后的数据进行多项式拟合和累积曲线拟合近似处理，得到拟合后的连续曲线数据；S4，对拟合后的连续曲线数据进行多次截断处理，并通过快速傅里叶变换分析截断区间中的频率成分，提取频域中的峰值信息作为周期信息；S5，搭建BP神经网络模型，将预处理后的数据输入网络进行训练与分类识别，根据分类结果结合线路拓扑图进行故障区间判断，并使用行波故障测距算法实现故障点的定位；对DWT算法中Heaviside投影函数进行改进，将基础的Heaviside函数使用稀疏正则化Heaviside函数进行优化；还包括在PSO算法基础上添加信噪比对比模块，对改进DWT算法处理后的结果再次迭代处理；在步骤S3中，所述累积曲线拟合近似处理包括：使用多项式拟合算法，对离散数据进行初步拟合，通过累积曲线拟合近似算法进行二次拟合，通过对比fNIRS数据特征与所述硬件设备采集到的相似数据特征，利用滑动窗口内近似信号曲线的行为，从多个重叠窗口获取估计曲线，采用加权逻辑重组方法接收滤波信号，得出最终的拟合曲线。

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