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龙图腾网恭喜长春理工大学申请的专利一种脑卒患者手部功能评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411965673.0，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种脑卒患者手部功能评价方法是由宫玉琳;唐浩翔;陈晓娟;李子木设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑卒患者手部功能评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种脑卒患者手部功能评价方法，涉及生物电信号处理技术领域，具体包括以下步骤：信号采集与预处理；脑、肌电信号分解；使用希尔伯特变化提取相位信息；采用相位幅度耦合估计调制指数；上肢康复等级评定。本发明的技术方案通过经验模态分解与基于张量的相幅耦合‑多尺度条件互信息提出一种基于脑肌电信号的脑卒中患者手部康复评定方法，实现对于康复程度的量化，结合卒中临床评定量表，定量分析患者的康复状况。

本发明授权一种脑卒患者手部功能评价方法在权利要求书中公布了：1.一种脑卒患者手部功能评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，信号采集与预处理：结合Brunnstrom评定量表设定动作范式，同时采集不同等级脑卒中患者的同步脑电信号与肌电信号，分别对脑电信号、肌电信号进行预处理；步骤2，脑、肌电信号分解：基于小波包变换对预处理后的脑、肌电信号进行同步分解，包括构建小波包函数并选择小波包基函数，对信号进行分解操作，使用多分辨率分解算法计算各个级别的小波系数，依据小波系数得出原信号在各个频率中的子带信号，使用多分辨率重构算法对小波近似系数和小波系数进行重构，对重构后的信号依据脑电、肌电的活跃波段进行分离，并对单独频域信号进行保存；步骤3，使用希尔伯特变化提取相位信息：将分解后的脑、肌电信号转变为时间序列，利用离散希尔伯特变换将时间序列转变为复数信号，通过计算复数信号的相位角得出瞬时相位，计算出瞬时幅值，进行相位校验；步骤4，采用相位幅度耦合估计调制指数：将相位φn切成n个切片，相位被分配到n个区间中，每个区间为360°；在每个划定的区间内取振幅at的平均值，用atφ表示，将每个区间内的振幅除以区间之和来获得概率分布P；使用Kullback-Leibler距离获得调制指数；步骤5，上肢康复等级评定：基于Spearman相关系数映射各患者MI与Brunnstrom评定量表间的拟合关系，分析与Brunnstrom评定量表等级存在显著相关的FCMC特征指标及变化趋势，对脑卒中患者患病等级的定量评定。

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