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龙图腾网获悉禧玛诺(连云港)实业有限公司申请的专利一种骑行鞋的3D打印模型调整分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119408162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411893080.8，技术领域涉及：B29C64/386；该发明授权一种骑行鞋的3D打印模型调整分析方法及系统是由闫荣伦设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种骑行鞋的3D打印模型调整分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种骑行鞋的3D打印模型调整分析方法及系统，涉及骑行鞋设计技术领域，该方法包括：获取为骑行鞋设计的初始3D打印模型的初始三维图形数据以及初始打印参数；其中，初始三维图形数据包括初始结构参数、初始三角面片数据与初始纹理信息；初始打印参数包括打印材料、打印层厚、打印温度、打印速度、支撑结构以及打印路径；根据骑行者的脚型数据和骑行动力学参数，对初始3D打印模型的初始三维图形数据以及初始打印参数进行分析，得到适配性分析结果；根据适配性分析结果，对初始三维图形数据以及初始打印参数进行调整；输出调整后的与骑行者匹配的骑行鞋的3D打印模型。

本发明授权一种骑行鞋的3D打印模型调整分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种骑行鞋的3D打印模型调整分析方法，其特征在于，包括：获取为骑行鞋设计的初始3D打印模型的初始三维图形数据以及初始打印参数；初始三维图形数据包括初始结构参数、初始三角面片数据与初始纹理信息；初始打印参数包括打印材料、打印层厚、打印温度、打印速度、支撑结构以及打印路径；根据骑行者的脚型数据和骑行动力学参数，骑行动力学参数包括蹬踏力量、频率以及脚的位置；对初始3D打印模型的初始三维图形数据以及初始打印参数进行分析，得到适配性分析结果，其中包括：从骑行者的脚型数据中提取脚型特征，建立脚型特征与初始结构参数之间的第一关联关系；从骑行者的骑行动力学参数中提取骑行动力学特征；建立骑行动力学特征与初始结构参数之间的第二关联关系；根据第一关联关系与第二关联关系，对初始3D打印模型的初始三维图形数据以及初始打印参数进行分析，得到适配性分析结果；其中包括：建立脚型特征和骑行动力学特征在多维空间中的向量表示；通过径向基函数，将脚型特征在多维空间中的向量表示以及骑行动力学特征在多维空间中的向量表示映射到扩展的维度空间，得到扩展脚型向量与扩展骑行动力学向量；基于扩展脚型向量与扩展骑行动力学向量构建事务数据集；使用Relim算法从事务数据集中挖掘频繁项集；其中，频繁项集代表脚型特征和骑行动力学特征的组合模式；对于每个频繁项集，使用梯度提升树构建树基模型；其中，每个树基模型用于根据脚型特征和骑行动力学特征预测结构参数的配置；对于每个树基模型，计算其预测的结构参数与初始结构参数之间的关联度；基于每个树基模型预测的结构参数与初始结构参数之间的关联度，将所有树基模型的预测结果进行融合，得到融合预测结果；基于融合预测结果对第一关联关系进行更新；基于融合预测结果对第二关联关系进行更新；根据更新后的第一关联关系与更新后的第二关联关系，对初始3D打印模型的初始三维图形数据以及初始打印参数进行分析，得到适配性分析结果；包括：定义初始结构参数向量；初始化隐藏变量概率分布；其中，隐藏变量概率分布表示骑行者的脚型和骑行动力学参数的潜在类别；在给定初始结构参数向量P的情况下，计算脚型特征和骑行动力学特征对每个设计参数的后验概率分布；根据计算得到的后验概率分布，更新初始结构参数向量P以最大化观测数据H的对数似然函数；其中，观测数据H包括脚型数据和骑行动力学参数；迭代计算后验概率分布以及更新初始结构参数向量P，直至初始结构参数向量P收敛，得到参考结构参数向量；基于参考结构参数向量，确定适配性分析结果；根据适配性分析结果，对初始三维图形数据以及初始打印参数进行调整；输出调整后的与骑行者匹配的骑行鞋的3D打印模型。

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