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龙图腾网获悉济南大学申请的专利基于双模型组合的公路货运周转量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411854087.9，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权基于双模型组合的公路货运周转量预测方法及系统是由侯树展;李晓为设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双模型组合的公路货运周转量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于双模型组合的公路货运周转量预测方法及系统，涉及公路货运预测技术领域，包括获取历史货运周转量作为基础数据；运用Z分数法和趋势修正法对所述基础数据进行数据波动检测，设置波动阈值，根据波动阈值识别异常值并进行异常值去除；获取异常值所在历史设定时间段的货运周转量，并构造初始序列，对所述初始序列进行级比检验，通过检验后对初始序列作一次累加生成新的序列，利用GM1,1模型反演计算新的序列得到异常值对应的预测值，实现对异常值的预测，利用得到的预测值替换基础数据中对应的异常值，形成数据优化序列；将数据优化序列输入至差分自回归移动平均模型ARIMA中，预测未来设定时间段的货运周转量数据。

本发明授权基于双模型组合的公路货运周转量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于双模型组合的公路货运周转量预测方法，其特征在于，包括：获取历史货运周转量作为基础数据；运用Z分数法和趋势修正法对所述基础数据进行数据波动检测，设置波动阈值，根据波动阈值识别异常值并进行异常值去除；运用Z分数法和趋势修正法对所述基础数据进行数据波动检测，包括：先运用Z分数法确定偏离预设Z分数阈值的数据点，将超出Z分数阈值的数据点作为异常值进行去除，将去除异常值后的基础数据转化为一阶差分序列，再对一阶差分序列利用趋势修正法进行数据波动检测，通过设置波动阈值，再次确定出异常值并再次去除；获取异常值历史设定时间段的货运周转量，并构造初始序列，对所述初始序列进行级比检验，通过检验后对初始序列作一次累加生成新的序列，利用GM1,1模型反演计算新的序列得到异常值对应的预测值，实现对异常值的预测，利用得到的预测值替换基础数据中对应的异常值，形成数据优化序列；利用GM1,1模型反演计算新的序列得到异常值对应的预测值，实现对异常值的预测；计算原始数据预测值公式如下： 式中，（=1,2,…，为向后预测数量）为预测值，即数据集波动检测确定的异常数据所在月份的预测值；利用小概率误差值P和后验差比值C进行预测值与实际值的评价分析，验证预测值的合格性；小概率误差值P反映了模型的预测精度，即模型预测值与实际值之间的偏差程度，P值越大模型的预测误差在可接受范围内的比例越高；后验差比值C则反映了模型的稳定性和可靠性，即模型预测的波动性是否与实际值的波动性相匹配，C值越小代表模型预测精度越高；将数据优化序列输入至差分自回归移动平均模型ARIMA中，预测未来设定时间段的货运周转量数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区南辛庄西路336号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。