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龙图腾网获悉厦门身份宝网络科技有限公司申请的专利一种多元化行业应用的智能图像生成模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411850077.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种多元化行业应用的智能图像生成模型构建方法是由陈颖;高立超;叶芳彬;黄佑君;洪笑梅设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多元化行业应用的智能图像生成模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种多元化行业应用的智能图像生成模型构建方法，涉及计算机模型技术领域。所述方法包括：根据第一行业类别信息和第一需求描述信息，获得第一描述特征向量，并输入智能图像生成模型，获得第一训练生成图像；根据第一训练生成图像，第一样本图像集和判别模型组进行对抗训练，获得训练后的智能图像生成模型；将第二行业类别信息和第二需求描述信息，输入训练后的智能图像生成模型，获得第二训练生成图像，并将第二需求描述信息，输入专用图像生成模型，获得第三训练生成图像，并训练专用图像生成模型。根据本发明，可使智能图像生成模型能够生成符合行业应用的图像，并可快速构建适应各种行业的使用场景的轻量化的专用图像生成模型。

本发明授权一种多元化行业应用的智能图像生成模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种多元化行业应用的智能图像生成模型构建方法，其特征在于，包括：根据第一行业类别信息和第一需求描述信息，获得第一描述特征向量，其中，第一行业类别信息用于描述生成的图像所对应的行业类别，所述第一需求描述信息用于描述生成的图像中包含的内容；根据智能图像生成模型对所述第一描述特征向量进行处理，获得第一训练生成图像；根据所述第一训练生成图像，第一样本图像集，以及判别模型组，获得智能图像生成模型与判别模型组的组合损失函数，其中，所述第一样本图像集包括多种行业类别的第一样本图像；通过所述组合损失函数，对智能图像生成模型进行训练，获得训练后的智能图像生成模型；根据第二行业类别信息和第二需求描述信息，以及训练后的智能图像生成模型，获得第二训练生成图像；将第二需求描述信息，输入与第二行业类别信息对应的专用图像生成模型，获得第三训练生成图像；根据所述第三训练生成图像和所述第二训练生成图像，获得专用图像生成模型的专用损失函数；根据所述专用损失函数对所述专用图像生成模型进行训练，获得训练后的专用图像生成模型。

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