绍兴鸿脉科技有限公司李世炜获国家专利权
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龙图腾网获悉绍兴鸿脉科技有限公司申请的专利一种基于大数据技术的金融风险预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119624661B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411827861.7,技术领域涉及:G06Q40/06;该发明授权一种基于大数据技术的金融风险预警方法及系统是由李世炜;朱学鑫;王永吉;李沈阳;陈建旭;董瑞;徐嘉瑞;陈鹏宇;吴旭鑫;徐东海;钟东波;于颖;卓剑平;石磊;马壮壮;金明星;王琼设计研发完成,并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据技术的金融风险预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大数据技术的金融风险预警方法及系统,旨在通过分析金融用户的交易行为实时评估风险并进行预警。该方法包括:获取金融用户历史操作记录并提取操作路径数据;使用聚类算法对历史操作路径数据进行聚类,识别不同交易类型下的操作路径特征;构建交易风险评估模型,分析实时交易行为的偏离度;根据偏离度评估风险,若风险超过预设值,将用户标记为风险用户并进行二次确认;最终触发风险预警机制,制定预警策略。系统包括数据采集、处理、评估、预警和执行模块,协同工作实现实时监控和风险预警。该发明能够精确识别异常交易行为,提高金融风险管理的智能化和自动化水平,在金融领域具有广泛应用前景。
本发明授权一种基于大数据技术的金融风险预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据技术的金融风险预警方法,其特征在于,包括以下步骤:根据目标金融服务器获取金融用户的历史操作记录数据,根据所述历史操作记录数据提取金融用户的历史操作路径数据;所述历史操作路径数据为通过将用户每次交易前后的操作记录按时间顺序构建有向图,所提取出的反映用户对不同操作记录先后顺序及流向的路径记录;根据聚类算法对所述历史操作路径数据进行聚类操作,得到操作记录聚类结果;根据所述操作记录聚类结果识别金融用户在不同交易类型下的交易操作路径特征;根据所述交易操作路径特征构建金融用户的交易操作风险评估模型,根据所述交易操作风险评估模型对金融用户的实时交易操作行为进行交易操作路径偏离分析,计算金融用户的实时交易操作行为偏离度,根据所述实时交易操作行为偏离度进行交易操作风险评估;若交易操作风险大于预设风险值,将金融用户标记为风险用户,对所述风险用户进行交易风险二次确认,根据交易风险二次确认结果进行金融风险预警,构建金融风险预警策略;所述根据所述交易操作路径特征构建金融用户的交易操作风险评估模型,根据所述交易操作风险评估模型对金融用户的实时交易操作行为进行交易操作路径偏离分析,计算金融用户的实时交易操作行为偏离度,根据所述实时交易操作行为偏离度进行交易操作风险评估,具体为:基于马尔科夫链对所述交易操作路径特征构建操作状态转移对,根据所述历史操作路径数据计算操作状态转移对之间的操作转移概率,根据所述操作转移概率构建操作状态转移矩阵;根据所述操作状态转移矩阵构建金融用户的交易操作风险评估模型,基于大数据技术构建所述交易操作风险评估模型与所述目标金融服务器的数据链接通道,所述数据链接通道包括目标金融服务器与交易操作风险评估模型的数据接口、数据清洗模块;根据所述数据链接通道将目标金融服务器的金融用户的实时交易操作行为数据导入所述交易操作风险评估模型中,计算所述实时交易操作行为数据中相邻操作行为之间的操作状态转移概率,根据所述相邻操作行为之间的操作状态转移概率计算所述实时交易操作行为数据的操作转移综合概率;根据所述实时交易操作行为数据的操作转移综合概率计算金融用户的实时交易操作行为与交易操作路径特征之间的偏离度,并基于交易操作风险评估模型根据所述偏离度对金融用户的实时交易操作进行风险评估,得到交易操作风险评估结果。
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