买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利一种基于潜在扩散模型的地下水水流及溶质运移预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411813043.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于潜在扩散模型的地下水水流及溶质运移预测方法是由湛传俊;戴振学;马越;王大勇设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于潜在扩散模型的地下水水流及溶质运移预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于地下水水流及溶质运移预测技术领域，提供了一种基于潜在扩散模型的地下水水流及溶质运移预测方法，包括：利用随机算法生成含水层岩性结构样本；获得所对应的水头及浓度分布场样本；生成所对应的低维潜在随机变量样本；基于低维潜在随机变量样本和含水层岩性结构样本训练有条件约束的去噪扩散概率模型；随机生成潜在随机变量，给定含水层岩性结构，输入到训练后的去噪扩散概率模型中；将预测后的潜在随机变量输入到训练后的变分自编码器中；本发明能够利用含水层岩性结构参数和所给定的初始、边界条件，通过输入不同的含水层岩性结构，输出所对应的水头及浓度分布场，实现地下水水流及溶质运移模拟的快速预测。

本发明授权一种基于潜在扩散模型的地下水水流及溶质运移预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于潜在扩散模型的地下水水流及溶质运移预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取含水层岩性结构参数的先验分布，利用随机模拟方法，生成含水层岩性结构样本，含水层岩性结构样本包括高渗透和低渗透两种岩性类型；步骤2：设置地下水水流及溶质运移模拟模型的初始及边界条件，基于所生成的含水层岩性结构样本设置地下水水流及溶质运移模拟模型各网格的参数，运行地下水水流及溶质运移模拟，获得不同含水层岩性结构所对应的水头及浓度分布场，建立水头及浓度分布场训练样本，并对所获得的训练样本进行归一化处理；步骤3：利用变分自编码器对步骤2所获得的水头及浓度分布场训练样本进行学习、训练，将高维的水头及浓度分布场用低维的潜在随机变量来表示；步骤4：将水头及浓度分布场训练样本依次输入到训练后的变分自编码器中，获得所对应的低维潜在随机变量样本；步骤5：将低维潜在随机变量样本作为训练样本，将含水层岩性结构样本作为条件约束，对有条件约束的去噪扩散概率模型进行训练，实现对低维潜在随机变量的准确预测；步骤6：选择一个含水层岩性结构，并随机生成一个潜在随机变量，将所生成的潜在随机变量和所选择的含水层岩性结构输入到步骤5训练得到的有条件约束的去噪扩散概率模型中，预测去噪后的潜在随机变量；步骤7：将步骤6所预测去噪后的潜在随机变量输入到步骤3所训练得到的变分自编码器中，生成水头及浓度分布场，并且进行反归一化处理，获得水头及浓度分布场，该水头及浓度分布场为步骤6所选定含水层岩性结构在步骤2所设定初始及边界条件下的地下水水流及溶质运移模拟的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛理工大学，其通讯地址为：266520 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路769号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。