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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于SER事件序列链接预测的高压直流输电系统故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411795804.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于SER事件序列链接预测的高压直流输电系统故障诊断方法及系统是由闫云凤;郭炳延;齐冬莲;闫玮丹;欧阳旭东设计研发完成，并于2024-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SER事件序列链接预测的高压直流输电系统故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SER事件序列链接预测的高压直流输电系统故障诊断方法及系统，涉及电力系统输电安全技术领域，引入事件知识图谱，融合多个直流工程历史案例，构建以SER异常事件为核心的高压直流输电系统异常事件知识图谱，打通工程、故障等实体与事件间的信息孤岛，形成一个可游走、可推理的全局语义网络，实现业务与知识的深度耦合；依据运维专家经验，定义序列链接预测任务，构建高压直流输电系统故障诊断数据集，引入预训练语言模型，建立基于SER事件序列链接预测的高压直流输电系统故障诊断模型及系统，抽取工程、异常事件与系统故障间隐藏的高维关联特征，自主完成故障诊断，解决了现有方法自适应性弱、自动化程度低等问题。

本发明授权一种基于SER事件序列链接预测的高压直流输电系统故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SER事件序列链接预测的高压直流输电系统故障诊断方法，其特征在于，包括：将事件知识图谱技术引入SER数据分析中，构建高压直流输电系统异常事件知识图谱；基于SER数据特征与故障诊断业务逻辑，定义适用于高压直流输电系统故障诊断的序列链接预测任务；基于高压直流输电系统异常事件知识图谱及其对应的历史故障实例，依据序列链接预测任务形式，生成系统故障下直流工程与SER异常事件演化链接序列，以故障案例为单位，对各类故障数据进行采样，得到高压直流输电系统故障诊断数据集；建立面向高压直流输电系统故障诊断的SER事件序列链接预测模型；利用高压直流输电系统故障诊断数据集对SER事件序列链接预测模型进行训练，得到训练好的SER事件序列链接预测模型；将待测高压直流输电系统故障数据输入到SER事件序列链接预测模型中，得到高压直流输电系统故障诊断结果；所述建立面向高压直流输电系统故障诊断的SER事件序列链接预测模型的过程具体包括：引入具备语言理解能力的预训练语言模型，提取SER事件序列文本语义特征，依据SER事件序列链接预测建模范式，构建面向高压直流输电系统故障诊断的SER事件序列链接预测模型，实现故障类型候选实体预测；SER事件序列链接预测建模范式分为序列打分函数建模和候选实体概率分布建模。

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