山东行远公路设计咨询有限公司车秀锋获国家专利权
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龙图腾网获悉山东行远公路设计咨询有限公司申请的专利公路路基边坡塌陷监测可靠度分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119623290B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411762931.5,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权公路路基边坡塌陷监测可靠度分析方法是由车秀锋;于善海;王福田;张珂;罗龙设计研发完成,并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本公路路基边坡塌陷监测可靠度分析方法在说明书摘要公布了:本发明公开了公路路基边坡塌陷监测可靠度分析方法,属于路基边坡技术领域,包括如下步骤:S1:对公路路基边坡历史数据进行采集及处理;S2:确定最优的公路路基边坡塌陷预测模型;S3:对公路路基边坡实时数据进行分析预测,判断公路路基边坡稳定性情况,确定公路路基边坡塌陷预测结果;S4:对公路路基边坡塌陷预测结果的可靠度进行分析,确定公路路基边坡塌陷监测可靠度分析结果。本发明解决现有的不能对公路路基边坡塌陷监测进行可靠度分析,使边坡塌陷监测效果差的问题。本发明可对公路路基边坡塌陷监测进行可靠度分析,能明确公路路基边坡塌陷监测是否精准,能为公路路基边坡塌陷监测提供有效地预测,可提升公路路基边坡塌陷监测效果。
本发明授权公路路基边坡塌陷监测可靠度分析方法在权利要求书中公布了:1.公路路基边坡塌陷监测可靠度分析方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:采集基于大数据的公路路基边坡历史数据,对基于大数据的公路路基边坡历史数据进行处理,确定基于大数据的公路路基边坡特征数据;S2:根据公路路基边坡塌陷监测可靠度分析需求,构建基于机器学习的公路路基边坡塌陷预测模型,对公路路基边坡塌陷预测模型进行测试优化,确定最优的公路路基边坡塌陷预测模型;S3:收集公路路基边坡实时数据,基于最优的公路路基边坡塌陷预测模型对公路路基边坡实时数据进行分析预测,判断公路路基边坡稳定性情况,确定公路路基边坡塌陷预测结果;S4:对公路路基边坡塌陷预测结果的可靠度进行分析,判断公路路基边坡塌陷预测结果与公路路基边坡塌陷实际结果之间的匹配度,确定公路路基边坡塌陷监测可靠度分析结果;将公路路基边坡塌陷预测结果与公路路基边坡塌陷实际结果进行对比分析,包括:针对公路路基边坡塌陷预测结果与公路路基边坡塌陷实际结果分别进行结果分析数据获取,得到第一分析数据信息和第二分析数据信息;根据公路路基边坡塌陷预测结果与公路路基边坡塌陷实际结果进行匹配度分析计算,得到第一匹配值;针对第一分析数据信息和第二分析数据信息分别进行拆解与数据标准化处理,得到多个第一分析子数据和多个第二分析子数据;根据第一分析子数据和第二分析子数据进行对应,并按照对应结果进行匹配分析计算,得到第二匹配值;针对第一匹配值和第二匹配值进行综合分析,得到公路路基边坡塌陷预测结果与公路路基边坡塌陷实际结果之间的匹配度; 上述公式中,W为公路路基边坡塌陷预测结果与公路路基边坡塌陷实际结果之间的匹配度,u为第一权值,m为参数,Ai为公路路基边坡塌陷预测结果中第i个数据,Bi为公路路基边坡塌陷实际结果中第i个数据,n为第一分析子数据的数目,xkp为第k个第一分析子数据中的p位置数据,ykp为第k个第二分析子数据中的p位置数据;进而按照公路路基边坡塌陷预测结果与公路路基边坡塌陷实际结果之间的匹配度结合结果确定标准确定公路路基边坡塌陷监测可靠度分析结果。
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