西南交通大学马宁获国家专利权
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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于联合算法的瑞雷面波极化曲线计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119575473B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411751142.1，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种基于联合算法的瑞雷面波极化曲线计算方法是由马宁;张宇琦;赵晓彦;罗刚设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于联合算法的瑞雷面波极化曲线计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于联合算法的瑞雷面波极化曲线计算方法，该方法包括：对三分量原始波形记录进行预处理；利用种群搜索‑迁移的正向贪婪选择机制模块，用于寻找参数最优解；优化变分模态分解算法中的参数，使变分模态分解算法自适应确定信号分解尺度，获取不同正交性的子波形数据；利用输入参数较少的自适应性算法，计算信号各分量的相位关系，寻找到满足瑞雷面波极化特征的信号段；计算出不同频段的极化率；计算出不同尺度三分量地脉动波形记录的瑞雷面波极化曲线。本发明可以从复杂的地脉动波形中多尺度多层次提取稳定的瑞雷面波成分，完成极化曲线的计算，为后续多层次多视角解译地质体物理特性提供技术支持。
本发明授权一种基于联合算法的瑞雷面波极化曲线计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联合算法的瑞雷面波极化曲线计算方法，其特征在于,该方法包括：步骤S1、对瑞雷面波极化特征曲线三分量原始波形记录进行去除仪器响应、去除均值、去除势项、滤波的前处理；步骤S2、利用种群搜索-迁移的正向贪婪选择机制模块，进行寻找参数最优解，为后续分解波形数据提供支持；步骤S3、结合步骤S2中的种群优化算法与最小包络熵的适应度函数，优化变分模态分解算法中的参数，使变分模态分解算法自适应确定信号分解尺度，将步骤S1中的原始数据波形进行分解，获取不同正交性的子波形数据；步骤S4、针对于步骤S3中分离出来的子波形数据，利用输入参数较少的自适应性算法，计算信号各分量的相位关系，寻找到满足瑞雷面波极化特征的信号段；步骤S5、通过步骤S4中的方法，得到满足瑞雷面波特征的信号分量，计算出不同频段的极化率；步骤S6、联合步骤S2-S4，计算出不同尺度三分量地脉动波形记录的瑞雷面波极化曲线。
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