内蒙古工业大学苏耘获国家专利权
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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利基于隐匿物位置分布的毫米波图像目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624912B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411713172.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于隐匿物位置分布的毫米波图像目标检测方法及系统是由苏耘;谭维贤;黄平平;徐伟;高志奇设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于隐匿物位置分布的毫米波图像目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于隐匿物位置分布的毫米波图像目标检测方法及系统，该基于隐匿物位置分布的毫米波图像目标检测方法包括以下步骤：统计隐匿物中心位置的分布区域；确定隐匿物高概率分布区域；对所述高概率分布区域进行切片；通过离散小波变换超分辨率模块，对所述高概率分布区域切片进行超分辨率强化；对原始毫米波图像进行目标检测，得到第一隐匿物检测结果；对所述高概率分布区域切片进行目标检测，得到第二隐匿物检测结果；将所述第一隐匿物检测结果和第二隐匿物检测结果进行合并。具有有效缓解了毫米波人体安检精确性与实时性之间的矛盾等优点。
本发明授权基于隐匿物位置分布的毫米波图像目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于隐匿物位置分布的毫米波图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：统计隐匿物中心位置的分布区域，包括：将隐匿物分布图划分为若干个预设像素的网格；遍历数据集，统计标注样本中隐匿物的中心点出现在每个网格中的数量，将分布图可视化，分布图中每个网格对应的隐匿物数量越多，则亮度越高；确定隐匿物高概率分布区域，包括：分析隐匿物分布统计图，将大多数隐匿物集中分布的区域划定为隐匿物高概率分布区域；对所述高概率分布区域进行切片；通过离散小波变换超分辨率模块，仅对所述高概率分布区域切片进行超分辨率强化；对原始毫米波图像进行目标检测，得到第一隐匿物检测结果；对所述高概率分布区域切片进行目标检测，得到第二隐匿物检测结果；将所述第一隐匿物检测结果和第二隐匿物检测结果进行合并，从而融合原始图片和切片这两者的检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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