中南大学黄麟淇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119535560B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411703504.X，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警方法及系统是由黄麟淇;刘万杰;李夕兵;董陇军;孙露设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警方法，包括获取不同岩土工程项目的岩体失稳案例数据信息；选定若干项微震参数作为岩体失稳风险候选评估指标并进行相关性分析得到岩体失稳分级预警评估指标；构建训练数据集；基于分类增强算法和遗传算法构建岩体失稳分级预警初级模型并训练得到岩体失稳分级预警模型；采用得到的岩体失稳分级预警模型完成基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警。本发明还公开了一种实现所述基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警方法的系统。本发明不仅能够实现基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警，而且可靠性更高，精确性更好。
本发明授权基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警方法，包括如下步骤：S1.获取不同岩土工程项目的岩体失稳案例数据信息；S2.根据步骤S1获取的数据信息，选定若干项微震参数作为岩体失稳风险候选评估指标；S3.对步骤S2选定的若干项微震参数与岩体失稳等级进行相关性分析，得到岩体失稳分级预警评估指标；S4.根据步骤S3得到的岩体失稳分级预警评估指标，基于步骤S1获取的数据信息，构建训练数据集；S5.基于分类增强算法和遗传算法，构建岩体失稳分级预警初级模型；包括如下步骤：采用遗传算法，对分类增强算法的超参数进行优化；将优化后的超参数，作为分类增强算法的超参数；根据得到的分类增强算法，构建岩体失稳分级预警初级模型；S6.采用步骤S4得到的训练数据集，对步骤S5构建的岩体失稳分级预警初级模型进行训练，得到岩体失稳分级预警模型；S7.采用步骤S6得到的岩体失稳分级预警模型，完成基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号