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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司浦城县供电公司申请的专利分布式电源接入下的配电网可靠性协同控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119448301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411596476.6，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权分布式电源接入下的配电网可靠性协同控制方法及系统是由陈清忠;黄定兵;黄林勇;潘志璇;余志平;陈功;林时辉设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式电源接入下的配电网可靠性协同控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供分布式电源接入下的配电网可靠性协同控制方法及系统，涉及电力技术领域，基于负荷需求不确定性模型设计考虑分布式电源的配电网可靠性指标体系，采用蒙特卡洛仿真方法，结合所述配电网可靠性指标体系对配电网可靠性进行评估，根据评估结果，制定包括分布式电源出力控制、负荷需求响应管理和网络拓扑重构的协同控制策略；建立以可靠性提升、经济性优化和环境效益最大化为目标的多目标协同控制优化模型，采用改进的粒子群算法求解多目标协同控制优化模型，生成最优协同控制策略；基于最优协同控制策略，向各控制对象下发并执行控制指令。

本发明授权分布式电源接入下的配电网可靠性协同控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.分布式电源接入下的配电网可靠性协同控制方法，其特征在于，包括：基于建立的配电网拓扑结构模型，分析分布式电源出力特性，构建负荷需求不确定性模型；基于负荷需求不确定性模型设计考虑分布式电源的配电网可靠性指标体系，包括供电可靠率、平均停电时间和负荷损失指标；采用蒙特卡洛仿真方法，结合所述配电网可靠性指标体系对配电网可靠性进行评估，包括配电网状态评估和可靠性分析，其中配电网状态评估采用概率潮流计算方法，考虑设备故障率、修复时间和负荷重要性，可靠性分析基于条件价值风险评估指标；根据评估结果，制定包括分布式电源出力控制、负荷需求响应管理和网络拓扑重构的协同控制策略；建立以可靠性提升、经济性优化和环境效益最大化为目标的多目标协同控制优化模型，将分布式电源出力控制、负荷需求响应和网络拓扑重构作为决策变量，考虑电压约束、功率约束和设备容量约束，采用改进的粒子群算法求解多目标协同控制优化模型，生成最优协同控制策略；基于最优协同控制策略，向各控制对象下发并执行控制指令；利用模糊逻辑控制器实现分布式电源的实时出力调节，并采用图论算法进行故障定位与网络重构；实时监测系统运行状态，动态调整控制参数；通过闭环反馈机制持续优化控制效果；基于建立的配电网拓扑结构模型，分析分布式电源出力特性，构建负荷需求不确定性模型的步骤包括：建立配电网拓扑结构模型，所述配电网拓扑结构模型采用加权无向图表示，其中节点表示配电网中的母线，边表示连接节点的线路，每条边赋予复数权重表示线路阻抗；基于所述配电网拓扑结构模型构建节点导纳矩阵，并利用节点导纳矩阵建立初始潮流方程；在所述配电网拓扑结构模型中标识分布式电源接入节点，并分析分布式电源接入节点的出力特性概率分布，包括：对于光伏发电接入节点，采用β概率分布模型描述该节点太阳辐射强度的随机性，并计算该节点的光伏电池输出功率概率分布；对于风力发电接入节点，采用Weibull分布描述该节点风速的随机性，并计算该节点的风力发电机输出功率概率分布；将所述分析分布式电源接入节点的出力特性概率分布整合到所述初始潮流方程中，得到考虑分布式电源出力不确定性的修正潮流方程；在所述配电网拓扑结构模型中标识负荷节点，并基于所述修正潮流方程，提取各负荷节点的初始负荷数据；对所提取的初始负荷数据进行聚类分析，确定每个负荷节点的典型负荷模式；基于每个负荷节点的典型负荷模式，构建该节点的负荷需求不确定性模型；将所构建的各负荷节点需求不确定性模型整合，形成整个配电网的负荷需求不确定性模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网福建省电力有限公司浦城县供电公司，其通讯地址为：353400 福建省南平市浦城县紫霞路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。