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龙图腾网获悉交通运输部东海航海保障中心;交通运输部水运科学研究所申请的专利一种基于数字孪生的智能航道管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411586315.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于数字孪生的智能航道管理方法及系统是由吴宇晓;王娟;曹源;陈欣;朱超;孙尧;徐怡然;洛佳男;陈顺彬;王瑞然;钟驿璐设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的智能航道管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的智能航道管理方法及系统。该方法包括：获取目标航道的GIS数据和历史监测数据，构建智能航道数字孪生模型；导入预设时间段的航道监测数据，进行动态模拟，确定并实时更新模型的数据更新策略；通过模型对目标航道内船舶进行实时监测，识别船舶行为状态；结合船舶行为、气象和水文数据，评估航行风险，生成风险评估结果；根据评估结果优化数据更新策略。该方法提高了航道管理的智能化和船舶航行安全性。

本发明授权一种基于数字孪生的智能航道管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的智能航道管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标航道的GIS数据和历史航道监测数据，根据所述GIS数据和历史航道监测数据构建智能航道数字孪生模型；获取预设时间段的航道监测数据导入所述智能航道数字孪生模型中进行航道动态模拟，根据所述航道动态模拟确定所述智能航道数字孪生模型的数据更新策略，根据所述数据更新策略对所述智能航道数字孪生模型进行实时数据更新；根据所述智能航道数字孪生模型对目标航道内的船舶进行实时监测，识别目标航道内船舶的行为状态；根据所述行为状态与船舶航行所处位置的气象数据、水文数据对船舶航行风险进行评估，得到航行风险评估结果；根据所述航行风险评估结果对所述数据更新策略进行优化，得到数据更新策略优化方案；所述获取预设时间段的航道监测数据导入所述智能航道数字孪生模型中进行航道动态模拟，根据所述航道动态模拟确定所述智能航道数字孪生模型的数据更新策略，具体为：预设所述智能航道数字孪生模型的数据监测周期，获取当前数据监测周期的航道监测数据，将所述航道监测数据导入所述智能航道数字孪生模型中进行航道动态模拟，将目标航道基于地理位置划分为N个子区域；获取每个子区域在航道动态模拟过程中的航道监测模拟变化数据，根据所述航道监测模拟变化数据确定航道监测模拟变化数据的每个数据特征的取值范围；预设每个数据特征取值范围的数据分割宽度，根据所述数据分割宽度将所述每个数据特征的区域范围进行等宽离散化操作，得到每个数据特征的数据分布区间；根据所述航道监测模拟变化数据计算每个数据特征的每个数据分布区间的数据出现频率，根据所述数据出现频率计算每个数据分布区间的概率分布；基于信息熵评估方法对所述概率分布进行分析，计算每个子区域的每个数据特征的信息熵，根据所述信息熵评估每个子区域的每个数据特征的数据冗余度；根据所述每个子区域的每个数据特征的数据冗余度构建每个数据特征在目标航道每个子区域的数据特征-冗余度分布图；根据所述数据特征-冗余度分布图对每个子区域的航道模拟监测变化数据进行综合冗余度评估，得到每个子区域在当前数据监测周期的综合冗余度评估结果；获取每个子区域在当前数据监测周期的数据更新频率，预设第一综合冗余度阈值和第二综合冗余度阈值；根据所述综合冗余度评估结果，若子区域在当前数据监测周期的综合冗余度小于第一综合冗余度阈值，增加下一数据监测周期的数据更新频率，若综合冗余度大于或等于第一综合冗余度阈值且小于第二综合冗余度阈值，在下一数据监测周期保持现有数据更新频率，若综合冗余度大于或等于第二综合冗余度阈值，降低下一数据监测周期的数据更新频率，得到智能航道数字孪生模型的数据更新策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部东海航海保障中心;交通运输部水运科学研究所，其通讯地址为：200086 上海市虹口区四平路190号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。