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龙图腾网获悉中交广州航道局有限公司;中交华南交通建设有限公司申请的专利一种高压旋喷成桩三维形态的实时动态预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411579766.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种高压旋喷成桩三维形态的实时动态预测系统及方法是由耿丙念;韩健华;张越;伍宏浩;欧阳吉祥;张项利;王曦;陈华林;程聪设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高压旋喷成桩三维形态的实时动态预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及三维形态实时预测技术领域，尤其涉及一种高压旋喷成桩三维形态的实时动态预测系统及方法。该方法包括以下步骤：对施工场地进行地层特性识别，获取地层分布数据；根据地层分布数据确定关键监测点位，并建立多源传感器监测网络；对多源传感器监测网络进行抗干扰优化处理，并进行高压旋喷参数的实时采集，得到实时高压旋喷数据；对实时高压旋喷数据进行基于喷射压力、提升速度以及旋转速度的时空演化处理，生成参数变化特征数据。本发明通过实时获取并分析施工地层分布和高压旋喷参数，建立参数‑地层响应关系模型，并针对性地对不同地层特性进行浆液扩散和桩体成形动态预测，极大提高了复杂地层条件下的精准施工能力。

本发明授权一种高压旋喷成桩三维形态的实时动态预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种高压旋喷成桩三维形态的实时动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对施工场地进行地层特性识别，获取地层分布数据；根据地层分布数据确定关键监测点位，并建立多源传感器监测网络；步骤S2：对多源传感器监测网络进行抗干扰优化处理，并进行高压旋喷参数的实时采集，得到实时高压旋喷数据；对实时高压旋喷数据进行基于喷射压力、提升速度以及旋转速度的时空演化处理，生成参数变化特征数据；步骤S3：根据参数变化特征数据以及地层分布数据建立参数-地层响应关系模型；根据参数-地层响应关系模型进行浆液扩散特性分析，并进行深度相关的扩散半径评估，生成浆液扩散动态数据；步骤S4：根据浆液扩散动态数据以及实时高压旋喷数据进行土体改良关联处理，生成土体改良动态特性数据；基于土体改良动态特性数据进行成桩影响区域识别，生成桩体影响范围数据；根据桩体影响范围数据进行基于喷射压力、土体应力以及改良效果的地层应力模式耦合，生成土体作用耦合数据；步骤S5：根据土体作用耦合数据构建深度学习预测模型，并利用深度学习预测模型进行桩体三维形态动态预测，生成形态预测数据；基于形态预测数据进行施工参数实时优化，得到高压旋喷施工控制反馈数据。

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