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龙图腾网获悉江苏富翰医疗产业发展有限公司申请的专利图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411576128.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类方法是由姜冲;肖铮;刘春燕;赵振栋;唐旭设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，本申请提供一种图像分类方法，包括：获取待分类图像以及分类网络，其中，分类网络包括第一模块、第二模块、第三模块以及第四模块；再将预处理后的待分类图像输入至所述第一模块，以输出第一特征图，第一单元用于提取特征，第二单元用于增强特征表示；将第一特征图输入至第二模块，以输出第二特征图；将第二特征图输入至第三模块，以输出第三特征图；将第三特征图输入至第四模块，以输出分类结果。所述方法通过增加特征提取和增强的复杂度，可在保持分类网络复杂度的同时，减少过拟合的风险，通过增加更深层次的特征提取，能够捕捉到更多全局信息，从而减少局部特征的局限性，可提高分类任务的准确率和效率。

本发明授权图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：获取待分类图像以及分类网络，所述分类网络包括第一模块、第二模块、第三模块以及第四模块；将预处理后的所述待分类图像输入至所述第一模块，以输出第一特征图，所述第一模块包括第一单元和至少两个第二单元，所述第一单元用于提取特征，所述第二单元用于增强特征表示，所述第二单元包括分割层、第一特征融合块以及第一卷积增强块；所述将预处理后的所述待分类图像输入至所述第一模块，以输出第一特征图，包括：将预处理后的所述待分类图像输入至所述第一单元，以输出第一中间特征图，所述第一中间特征图的通道数为待分类图像的第一数量倍数；将所述第一中间特征图输入至所述第二单元，以输出第二中间特征图；所述将所述第一中间特征图输入至所述第二单元，以输出第二中间特征图，包括：将所述第一中间特征图输入至所述分割层，以输出第一分割图和第二分割图；将所述第二分割图输入至所述第一特征融合块，以输出第一融合图，所述第一特征融合块包括第一卷积层、快速块以及第二卷积层，所述第一卷积层以及第二卷积层为CBS卷积，所述快速块为FasterBlock与CSP结合构建的；所述将所述第二分割图输入至所述第一特征融合块，以输出第一融合图，包括：将所述第二分割图分别输入至两个所述第一卷积层，以输出第五卷积图和第六卷积图；将所述第六卷积图输入至所述快速块，以输出第一局部特征图；对所述第五卷积图与第一局部特征图执行拼接操作，以输出第一拼接图；将所述第一拼接图输入至所述第二卷积层，以输出第一融合图；将所述第一融合图输入至所述第一卷积增强块，以输出第一增强图；对所述第二分割图与所述第一增强图执行拼接操作，以输出第二中间特征图；将所述第一特征图输入至所述第二模块，以输出第二特征图，所述第二模块包括第一单元和至少三个第二单元；将所述第二特征图输入至所述第三模块，以输出第三特征图，所述第三模块包括第一单元和至少四个第二单元；将所述第三特征图输入至所述第四模块，以输出分类结果，所述第四模块包括第一单元和至少三个第二单元。

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