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龙图腾网获悉苏州艾合禾网络科技有限公司申请的专利一种基于数据挖掘的人力资源管理智能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411574735.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于数据挖掘的人力资源管理智能优化方法及系统是由张文云;单晏设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据挖掘的人力资源管理智能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据挖掘的人力资源管理智能优化方法及系统，涉及人力资源管理优化领域，本发明通过从人力资源部门中对员工信息的存储方式的选择以及减少员工信息丢失的次数两个方面对企业中的人力资源中对员工信息的管理进行优化；其中，通过构建最终存储方式映射方程，获取当前企业的存储方式预测数据，进而采用该存储方式预测数据对当前企业对员工信息的存储方式进行改正调整；通过构建最终员工信息丢失次数映射模型，获取当前企业的员工信息丢失次数预测数据，进而为后续对当前企业的员工存储集群进行调整以保证员工信息的丢失次数达到最小，从而降低了企业员工信息丢失的风险，保证企业的信息安全和完整性。

本发明授权一种基于数据挖掘的人力资源管理智能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的人力资源管理智能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集多家企业保存的员工数据、存储方式数据、存储方式影响因素数据、存储员工信息集群的特征数据以及在统计周期内的员工信息丢失的次数，得到企业员工数据矩阵、企业存储方式数据集、企业存储方式影响因素数据矩阵、企业集群特征数据矩阵以及企业员工信息丢失次数数据集；S2、构建初始员工信息丢失次数映射模型；采用企业员工数据矩阵、企业存储方式数据集以及企业存储方式影响因素数据矩阵对初始员工信息丢失次数映射模型进行训练以及测试得到最终存储方式映射方程；采用企业集群特征数据矩阵以及企业员工信息丢失次数数据集构建最终员工信息丢失次数映射模型；所述初始员工信息丢失次数映射模型采用SVM模型；S3、采用最终存储方式映射方程对当前企业的员工数据、存储方式影响因素数据进行映射，得到当前存储方式数据；采用最终员工信息丢失次数映射模型对当前企业存储员工信息集群的特征数据进行映射，得到当前企业员工信息丢失次数数据；S4、根据所述当前存储方式数据对当前企业的员工信息进行存储；根据当前企业员工信息丢失次数数据并采用蜻蜓优化算法对当前集群特征数据集进行优化，得到当前最终集群特征数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州艾合禾网络科技有限公司，其通讯地址为：215500 江苏省苏州市常熟市虞山街道虞山北路227号31幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。