深圳丰汇汽车电子有限公司郝晓锋获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳丰汇汽车电子有限公司申请的专利一种基于数据分析的汽车发动机故障定位方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119043729B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411348052.8,技术领域涉及:G01M15/05;该发明授权一种基于数据分析的汽车发动机故障定位方法是由郝晓锋;王旭晖;陈小会;张文设计研发完成,并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据分析的汽车发动机故障定位方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数据分析的汽车发动机故障定位方法,属于汽车故障检测技术领域,包括步骤一、拟定发动机各监测项目在不同环境状况值下的正常运行数据区间;步骤二、根据获取的运行数据信息来判断该环境状况值下的各监测项目的运行数据是否正常;步骤三、当监测项目的运行数据不正常时,则生成对应的故障报警,并确定故障的危险等级;步骤四、当监测项目的运行数据正常时,则根据预测各监测项目是否存在潜在故障风险。本发明在发动机未出现故障时,根据各个监测项目位置的运行数据的历史累计情况来预测各监测项目是否存在潜在故障风险,从而可及时的提醒使用人员对相应位置进行对应的检查维修,从而避免故障的发生。
本发明授权一种基于数据分析的汽车发动机故障定位方法在权利要求书中公布了:1.一种基于数据分析的汽车发动机故障定位方法,其特征在于,所述方法包括:步骤一、在发动机需要监测的项目各处安装对应的传感器,采集发动机各监测项目在正常工作状态时的多组运行数据信息,从而拟定各监测项目在不同环境状况值下的正常运行数据区间;步骤二、采集发动机所处环境信息以及各监测项目的运行数据信息,并将采集的运行数据信息以及环境信息下发至故障评断中心进行分析处理,根据环境信息确定当前发动机的环境状况值,并根据运行数据信息来判断该环境状况值下的各监测项目的运行数据是否正常;步骤三、当监测项目的运行数据不正常时,则生成对应的故障报警,并根据监测的运行数据信息来确定故障的危险等级;步骤四、当监测项目的运行数据正常时,则根据监测的运行数据信息的累计情况来预测各监测项目是否存在潜在故障风险;所述步骤四中根据监测的运行数据信息的累计情况来预测各监测项目是否存在潜在故障风险的方法为:当监测项目的运行数据正常时,此时获取一段周期内监测项目的运行数据随时间变化曲线Qt,同时获取该监测项目在周期内不同时刻的偏差值Aj;从而通过公式得出该监测项目的潜在异常值R;当获取的潜在异常值R超出预设的潜在异常阈值Rth时,则生成对应的预警信号进行预警提醒;其中,且j∈1,m,m为周期内获取的偏差值的总个数,为周期内获取的偏差值高于平均偏差值的时间占比,ta为周期的开始时间,tb为周期的结束时间,Q0t为预设的标准运行数据随时间变化曲线。
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