买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于神经网络架构搜索的工业缺陷分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411261011.5，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于神经网络架构搜索的工业缺陷分割方法是由刘敏;林遥;刘禹希;姚钊;马云峰;王耀南设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络架构搜索的工业缺陷分割方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于神经网络架构搜索的工业缺陷分割方法，包括：通过跨尺寸权重共享策略使权重初始化的卷积神经网络、Transformer、多层感知机在不同尺寸下互相共享权重；构建搜索空间，将权重共享处理后的卷积神经网络、Transformer、多层感知机放入搜索空间；搜索空间用于同时搜索三种网络；基于搜索空间中三种网络的所有组合构建超网络，并训练超网络；对训练好的超网络进行进化搜索，得到最优子网络；基于预处理的工业产品表面缺陷数据集训练最优子网络，基于训练好的最优子网络构建缺陷分割模型；将待检测图像输入至缺陷分割模型输出像素级分割结果。该方法解决了传统检测方法在精度、效率和适应性方面的不足。

本发明授权一种基于神经网络架构搜索的工业缺陷分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络架构搜索的工业缺陷分割方法，其特征在于，包括：S1：对像素级标注的工业产品表面缺陷数据集进行预处理；S2：通过跨尺寸权重共享策略使权重初始化的卷积神经网络、Transformer、多层感知机在不同尺寸下互相共享权重；构建搜索空间，将权重共享处理后的卷积神经网络、Transformer、多层感知机放入搜索空间；所述搜索空间用于同时搜索三种网络；所述跨尺寸权重共享策略包括：对于卷积神经网络，在每个阶段的每个模型大小中使除最大卷积核外剩余的卷积核均继承最大卷积核的权重；第一继承关系表示为： ；其中，表示卷积神经网络第i层中卷积核S的权重；表示卷积神经网络第i层中最大卷积核L的权重；p,q表示继承过程的起始位置；表示卷积核S的尺寸；表示最大卷积核的尺寸；对于Transformer以及多层感知机，在每个阶段的每个模型大小中使除最大块外剩余的块均继承最大块的权重；第二继承关系表示为： ；其中，表示Transformer或多层感知机第i层中块的权重；表示Transformer或多层感知机第i层中最大块的权重；表示块的嵌入维度；S3：基于搜索空间中三种网络的所有组合构建超网络，并训练超网络；S4：对训练好的所述超网络进行进化搜索，得到最优子网络；S5：基于预处理的工业产品表面缺陷数据集训练所述最优子网络，基于训练好的最优子网络构建缺陷分割模型；将待检测图像输入至所述缺陷分割模型输出像素级分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。