北京石禾科技有限公司邱勇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京石禾科技有限公司申请的专利一种基于物联网的电路短路故障监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119619703B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411247106.1，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于物联网的电路短路故障监控系统及方法是由邱勇;卢栩;叶超;王海明;黄金山;胡松;肖晓设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物联网的电路短路故障监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网的电路短路故障监控系统及方法；本发明基于电流特征波形进行故障模式识别，并基于历史数据进行预测，利用高速采样的电流传感器实时捕捉电流波形数据，识别、标记电流波形中异常变化；构建RNN深度学习模型，从波形中提取特征，并将其与已知的故障模式进行对比，识别潜在短路故障，所构建的深度学习模型基于实时数据进行推理，快速识别异常波形特征，从而实现快速响应，大幅缩短故障检测时间，有效应对高速电路中的短路故障，采用分布式数据聚合和分析技术实时处理多个节点的电力流数据，构建贝叶斯网络模型，在电力流动异常时识别潜在短路故障，并定位故障发生的具体节点和路径。
本发明授权一种基于物联网的电路短路故障监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的电路短路故障监控系统，其特征在于，包括：实时波形捕捉模块，实时捕捉电路中的电流波形数据；故障识别模块，基于实时波形数据，利用深度学习算法进行故障识别，并根据历史数据预测潜在的故障趋势；多节点电力流监测模块，在电力系统的多个关键节点进行电力流动的实时监测，支持故障定位；分布式数据聚合与异常检测模块，聚合来自多节点的电力流动数据，利用贝叶斯网络进行全局异常检测，并精准定位故障位置；管理模块，根据分布式数据聚合与异常检测模块检测结果，执行故障响应。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京石禾科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区安宁庄路26号楼6层615；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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