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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种基于量化技术的通信数据压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118944678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411125553.X，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权一种基于量化技术的通信数据压缩方法及系统是由高建花;计卫星;张寓祥;石剑君;黄华设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于量化技术的通信数据压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于量化技术的通信数据压缩方法及系统，包括：基于量化与反量化策略进行分布式迭代，当每个进程得到自己的局部计算结果后，基于局部计算结果的数值特征对传输向量进行量化压缩；每个进程将量化之后的结果通过网络发送给其他进程，每个进程获得完整的量化结果；基于完整的量化结果，各个进程对自己接收到的数据进行反量化，获得使用原始精度表示的向量，再对使用原始精度表示的向量进行局部的SpMV运算和后续操作。本发明通过对浮点数量化后再进行传输，一方面能够显著降低数据传输量，另一方面能够实现对比特位宽的有效利用，从而减少对迭代收敛性的影响。

本发明授权一种基于量化技术的通信数据压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于量化技术的通信数据压缩方法，其特征在于，包括： 基于量化与反量化策略进行分布式迭代，当每个进程得到自己的局部计算结果后，基于所述局部计算结果的数值特征对传输向量进行量化压缩； 每个进程将量化之后的结果通过网络发送给其他进程，每个进程获得完整的量化结果； 基于所述完整的量化结果，各个进程对自己接收到的数据进行反量化，获得使用原始精度表示的向量，再对所述使用原始精度表示的向量进行局部的SpMV运算和后续操作； 基于量化与反量化策略进行分布式迭代的过程包括： 在每次迭代过程中，每个进程先将自己要传输给其他进程的高精度表示的数据通过 量化函数FP2INTw量化为w位宽的定点表示，然后发送给其他进程，并接收其他进程量化之 后的数据，得到完整的量化结果；之后调用INTw2FP将所述完整的量化结果反量化为 高精度浮点表示，然后继续后续的SpMV和其他运算； 基于所述局部计算结果的数值特征对传输向量进行量化压缩的过程包括： 基于均匀量化的通信压缩方法将[a,b]区间的所有浮点数映射到一个固定步长的整数 区间中，给定一个浮点向量和一个无符号整型网格，进行量化操作将实数向量映射到低 位宽的整型网格中，实现数据的压缩； 基于所述局部计算结果的数值特征对传输向量进行量化压缩的过程包括： 基于非均匀量化的通信压缩方法，采用基于分段线性函数的量化技术在量化范围中引入一个分段点，将量化区间拆分为两个不重叠的区域，获得中心稠密区域和边缘离散区域； 基于所述分段线性函数的量化技术分别对分布在两个量化区间中的数据进行均匀量化，通过控制所述分段点调控边缘离散区域和中心稠密区域的量化损失； 基于所述完整的量化结果，各个进程对自己接收到的数据进行反量化的过程包括： 对压缩后的数据进行进程间通信后，每个进程对接收到的数据进行反量化，反量化得到的浮点向量近似等于初始的浮点向量； 其中，所述反量化的过程表示为： 量化因子s由量化范围[a,b]和量化位宽w按照如下方式决定:

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