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龙图腾网获悉浙江华研新能源有限公司申请的专利一种分布式储能系统管理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119010112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411104948.1，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种分布式储能系统管理方法和系统是由曾海涛;陈柏任设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式储能系统管理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机储能控制技术领域，且公开了一种分布式储能系统管理方法和系统，包括数据采集模块和分布储能模块。该分布式储能系统管理方法和系统通过数据采集模块分类采集站点数据集、储能数据集和指令数据集，分布储能模块通过LEACH算法模型分析生成储能网络，分布式管理每个储能站点，分布储能模块通过RNN算法模型分析生成调度数据组，规划每个储能站点能量调度的步骤流程，分布式储能调度能力强，分布储能模块按照调度数据组控制储能组件执行能量调度流程，并记录储能站点完成调度的时间点，再分析生成能效数据组，得到每个储能站点的调度效率，同步传输至储能站控一体机和移动客户端，维护升级效率高。

本发明授权一种分布式储能系统管理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式储能系统管理方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一、数据采集模块通过网络连接储能组件，获取所有储能站点内监控管理的设备数据，将其组成站点数据集； 步骤二、数据采集模块通过网络连接储能站控一体机，获取所有时间点的站点储能数据，并按照时间顺序由早到晚组成储能数据集； 步骤三、数据采集模块通过网络连接移动客户端，获取能量调度策略相关的控制指令，并按照时间顺序由早到晚组成指令数据集； 步骤四、分布储能模块设置有LEACH算法模型，并将站点数据集和储能数据集代入LEACH算法模型，分析生成储能网络，分簇组成分布式网络； 步骤五、分布储能模块设置有RNN算法模型，并将指令数据集和储能网络代入RNN算法模型，分析生成调度数据组，规划每个储能站点能量调度的步骤流程； 步骤六、分布储能模块按照调度数据组控制储能组件执行能量调度流程，并记录储能站点完成调度的时间点，再分析生成能效数据组，得到每个储能站点的调度效率； 步骤一中，站点数据集的表达式为，至依次对应每个储能站点内监控管理的设备数据，表示储能站点内互相连接的设备数据，设备数据包括BMS、PCS、消防系统、动环系统、计量电表、断路器和控制开关，1至表示共同监控管理的储能站点设置有个； 步骤二中，储能数据集的表达式为，至依次对应n个储能站点在时间点t的站点储能数据，站点储能数据包括储能站点内BMS、PCS、消防系统、动环系统、计量电表、断路器和控制开关提供的储能数据，站点数据集中的和储能数据集中的对应同一储能站点i，i=1至n； 所述步骤三中，指令数据集的表达式为，至依次对应每个能量调度策略相关的控制指令，表示调度控制的电能总量，1至表示能量调度策略相关的控制指令设置有个； 步骤四中，储能网络计算公式为：，其中，表示储能网络，表示站点数据集中第个储能站点内监控管理的设备数据，表示储能数据集第个储能站点提供的储能数据，表示LEACH算法模型将个储能站点分成多个簇，每个簇由一个簇头和多个簇内成员节点组成，簇头为BMS，簇内成员节点为PCS、消防系统、动环系统、计量电表、断路器和控制开关，簇内成员节点将储能数据发送给簇头，簇头通过网络将储能数据传输给储能站控一体机，组合生成储能网络； 步骤五中，调度数据组计算公式为：，其中，表示调度数据组，表示指令数据集中第个能量调度策略相关的控制指令，表示在储能网络的数据基础上，RNN算法模型根据个控制指令规划每个储能站点能量调度的步骤流程，即为调度数据组。

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