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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种边坡柔性防护系统耗能器工作状态无接触智能化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411042065.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种边坡柔性防护系统耗能器工作状态无接触智能化检测方法是由余志祥;廖林绪;田永丁;廖文杰;金云涛;杨啸宇设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边坡柔性防护系统耗能器工作状态无接触智能化检测方法在说明书摘要公布了：本发明边坡地质灾害防护技术领域，具体公开了一种边坡柔性防护系统耗能器工作状态无接触智能化检测方法，步骤包括：进行耗能器拟静力拉伸试验、足尺冲击试验以及野外工程实测建立耗能器工作过程图像数据集；采用数据集训练显著性目标检测深度神经网络实现耗能器工作状态二值图自动分割；采用形态学图像处理技术获取耗能器骨架并采用轮廓检测技术提取耗能器骨架内外轮廓自动计算剩余耗能能力。本发明方法通过人工智能技术解决了柔性防护系统关键耗能部件工作性态的非接触智能化识别难题，精确度高，实现了防护工程关键部件外观形貌可视化监测与内在性能判别的一体化应用。

本发明授权一种边坡柔性防护系统耗能器工作状态无接触智能化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种边坡柔性防护系统耗能器工作状态无接触智能化检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、进行耗能器拟静力拉伸试验、足尺冲击试验以及野外工程实测建立耗能器工作过程图像数据集； S2、采用数据集训练显著性目标检测深度神经网络实现耗能器工作状态二值图自动分割； S3、采用形态学图像处理技术获取耗能器骨架并采用轮廓检测技术提取耗能器骨架内外轮廓自动计算剩余耗能能力；具体包括如下： S31、对显著性目标检测深度神经网络输出的耗能器二值图进行滤波和中轴变换获取清晰的骨架图；采用Python语言及OpenCV软件库对显著性目标检测深度神经网络输出的耗能器二值图进行滤波，再采用Scikit-image库中的MedialAxis函数进行中轴变换；滤波时选择高斯滤波，按照下式计算： 式中：xg和yg分别表示距离高斯核中心点的横纵坐标距离，δ表示方差； S32、对骨架图进行开运算和轮廓检测获取耗能器骨架内外轮廓长度；基于Python语言及OpenCV软件库，采用开运算统一耗能器骨架粗细，再采用Canny算法对耗能器骨架图进行轮廓检测，按照下式计算： θ[i,j]＝arctanPy[i,j]Px[i,j] 式中：M[i,j]和θ[i,j]分别表示图像中像素点的梯度幅值和方向，Px[i,j]和Py[i,j]分别表示像素点在x和y方向的偏导数； S33、根据耗能器骨架内外轮廓长度计算耗能器剩余耗能能力。

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