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龙图腾网获悉赣州市立医院申请的专利基于AI的类风湿关节炎风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118571485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410902596.8，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于AI的类风湿关节炎风险评估方法及系统是由徐水明;肖虹;杨清媛;曾国兴;许俊来设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的类风湿关节炎风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及类风湿关节炎评估技术领域，公开了基于AI的类风湿关节炎风险评估方法及系统，获取目标对象的检测图像，得到目标对象检测图像的关节间隙狭窄表征值；在评估周期内，目标对象多种检测图像的关节间隙狭窄表征值分别与标准关节间隙狭窄表征值进行处理，生成评估状态等级信号；基于目标对象在评估周期内不同等级的评估状态提醒信号，对目标对象的调理因素关联性进行分析，识别调理因素对目标对象在评估周期内的影响程度，本发明根据关节间隙狭窄表征值在预估周期内的变化情况完成对目标对象治疗效果的识别，并基于目标对象在评估周期内不同等级的评估状态提醒信号，完成对目标对象在评估周期内的可视化管理。

本发明授权基于AI的类风湿关节炎风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI的类风湿关节炎风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 在评估周期内，获取目标对象的检测图像； 并对目标对象的检测图像的关节间隙宽度进行测量，将得到的关节间隙宽度值记为目标对象的关节间隙狭窄表征值； 获取评估周期前目标对象的检测图像，将评估周期前检测图像所对应的关节间隙狭窄表征值记为标准关节间隙狭窄表征值，记为XZ0； 在评估周期内，目标对象多种检测图像的关节间隙狭窄表征值分别与标准关节间隙狭窄表征值进行比较处理，生成评估状态等级信号； 其中，评估状态等级信号包括评估状态向好信号和多级评估状态提醒信号； 基于评估状态向好信号，对目标对象的治疗周期进行评估； 基于目标对象在评估周期内不同等级的评估状态提醒信号，对目标对象的调理因素关联性进行分析，识别调理因素对目标对象在评估周期内的影响程度； 所述对目标对象的调理因素关联性进行分析，包括： 将评估周期分为若干个评估时间子单元，分别获取每个评估时间子单元内目标对象的关节物理康复动态值； 其中，关节物理康复动态值的获取过程为： 获取评估时间子单元内，物理康复次数及每次康复时长； 获得评估时间子单元内物理康复频率； 将每次物理康复时长进行求和，得到物理康复总时长，将物理康复总时长与评估时间子单元的时长进行比值计算，得到物理康复时比； 将物理康复频率与物理康复时比进行乘积计算，得到关节物理康复动态值； 建立平面坐标系，以评估周期的时间为X轴，以关节间隙狭窄表征值为Y轴； 按照时间顺序，在平面坐标系内，将目标对象检测图像所对应的关节间隙狭窄表征值进行描点，在坐标系内，从左到右用平滑曲线将所有的关节间隙狭窄表征值进行连接，得到关节间隙狭窄表征曲线； 在平面坐标系内，以标准关节间隙狭窄表征值作一条平行于X轴的标准线； 将关节间隙狭窄表征曲线位于标准线上方的区域记为关节间隙狭窄正修复区域； 将关节间隙狭窄表征曲线位于标准线下方的区域记为关节间隙狭窄反修复区域； 将位于关节间隙狭窄正修复区域内的评估时间子单元记为正向时间子单元； 获取所有正向时间子单元的关节物理康复动态值，将所有正向时间子单元的关节物理康复动态值求和取均值，得到正向时间子单元的关节物理康复动态均值； 将位于关节间隙狭窄反修复区域内的评估时间子单元记为反向时间子单元； 获取所有反向时间子单元的关节物理康复动态值，将所有反向时间子单元的关节物理康复动态值求和取均值，得到反向时间子单元的关节物理康复动态均值； 若正向时间子单元的关节物理康复动态均值与反向时间子单元的关节物理康复动态均值的差值在预设要求范围内，则表示反向时间子单元内针对目标对象的调理效果差不是由于关节物理康复数据引起的，得到调理因素非关联信号； 若正向时间子单元的关节物理康复动态均值与反向时间子单元的关节物理康复动态均值的差值在预设要求范围外，则表示反向时间子单元内针对目标对象的调理效果差是由于关节物理康复数据引起的，得到调理因素关联信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赣州市立医院，其通讯地址为：341000 江西省赣州市大公路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。