哈尔滨工业大学韩晓剑获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于神经网络的复合材料多尺度建模方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246735B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211659324.7，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于神经网络的复合材料多尺度建模方法、设备及介质是由韩晓剑;黄凯;周锦地;刘晓东;张莉;果立成设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络的复合材料多尺度建模方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及复合材料分析技术领域，特别涉及一种基于神经网络的复合材料多尺度建模方法、设备及介质，其中方法包括：获取复合材料的微观单胞的结构数据；构建微观有限元损伤演化模型；在微观单胞的受载应变范围内进行抽样，获得多组微观应变输入数据；以多组微观应变输入数据作为微观有限元损伤演化模型的输入，通过有限元仿真计算，得到对应的应力输出数据；基于多组微观应变输入数据及对应的应力输出数据，对神经网络进行训练，得到微观应力传递网络；获取复合材料的细观单胞的结构数据；构建细观有限元损伤演化模型；细观有限元损伤演化模型基于微观应力传递网络进行积分点的应力更新。本发明能够更为准确地实现复合材料多尺度建模。
本发明授权基于神经网络的复合材料多尺度建模方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的复合材料多尺度建模方法，其特征在于，包括： 获取复合材料的微观单胞的结构数据； 基于所述微观单胞的结构数据，构建微观有限元损伤演化模型并设置周期性边界条件； 确定微观单胞的六个方向的受载应变范围； 在微观单胞的受载应变范围内进行抽样，获得多组微观应变输入数据；每组微观应变输入数据包括微观单胞六个方向上的应变数据； 以多组微观应变输入数据作为所述微观有限元损伤演化模型的输入，通过有限元仿真计算，得到对应的应力输出数据； 基于多组微观应变输入数据及对应的应力输出数据，对神经网络进行训练，得到微观应力传递网络； 获取复合材料的细观单胞的结构数据； 基于所述细观单胞的结构数据，构建细观有限元损伤演化模型并设置周期性边界条件；所述细观有限元损伤演化模型基于所述微观应力传递网络进行积分点的应力更新。
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