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龙图腾网获悉海南电网有限责任公司信息通信分公司申请的专利基于调度自动化系统缺陷信息和故障特征的AI诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116132259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211648274.2，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权基于调度自动化系统缺陷信息和故障特征的AI诊断方法是由董芸州;郑桢;冯永青;潘德泰;何启远;李小敏;黄方言;林师;祁鸣露;张娜;林云轩;王新玉设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于调度自动化系统缺陷信息和故障特征的AI诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于调度自动化系统缺陷信息和故障特征的AI诊断方法，所述方法应用于基于调度自动化系统缺陷信息和故障特征的AI诊断系统，所述系统包括数据接收模块、自动化网络数据和业务数据模块、AI数据阵列模块、调度自动化故障要素模块、故障AI算法模块和服务模块，通过本发明能够将调度自动化系统中的各类系统故障、硬件故障、软件故障、数据异常等突发事件，进行及时响应处理，从而提高自动化运维的效率，以及缩短故障问题的处置时间长。

本发明授权基于调度自动化系统缺陷信息和故障特征的AI诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于调度自动化系统缺陷信息和故障特征的AI诊断方法，其特征在于，所述方法应用于基于调度自动化系统缺陷信息和故障特征的AI诊断系统，所述系统包括数据接收模块、自动化网络数据和业务数据模块、AI数据阵列模块、调度自动化故障要素模块、故障AI算法模块和服务模块，所述方法包括以下步骤： S1、通过数据接收模块将调度自动化系统中的网络设备、软件、硬件的监测轮巡采集数据、调度自动化系统缺陷信息和第三方网管系统跨安全区网络监测数据进行接收； S2、通过自动化网络数据和业务数据模块将数据接收模块接收到的数据进行数据表管理，并且形成数据库表； S3、通过AI数据阵列模块将数据库表进行数据阵列管理，并且按照网络层阵列、软件层阵列和硬件层阵列进行划分； S4、通过调度自动化故障要素模块将网络层阵列、软件层阵列和硬件层阵列中的调度自动化故障产生外在因素、影响条件、条件信息、内在故障形态、故障可监测表征、关联关系、传导性逻辑、故障项指标形成链路故障特征、网元故障特征和软件故障特征，再辅以调度自动化系统缺陷信息持续补充的缺陷表象信息，构建形成调度自动化故障要素数据，链路故障特征将重点链路的网关设备间的轮巡采集信息、链路的流量信息运行态、基准态、故障态数据、数据矩阵分析形态、数据曲线形态作为网络故障特征纳入链路故障的AI算法，网元故障特征将重点网络设备轮巡采集信息、主站网络设备的缺陷信息数据、运管系统信息以及网络对象的静态状态、运行态、基准态、故障态数据、数据矩阵分析形态、数据曲线形态作为网络故障特征纳入网元故障的AI算法，软件故障特征将调度自动化业务相关的业务系统、系统辅助软件、操作系统的运行态、基准态、故障态数据属性、矩阵形态、曲线形态作为软件故障特征纳入软件故障的AI算法； S5、故障AI算法模块依据调度自动化故障要素数据构建形成故障AI服务平台； S6、服务模块依据通过故障AI服务平台的分析辨别结果提供对外故障分析和辨识服务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南电网有限责任公司信息通信分公司，其通讯地址为：570100 海南省海口市美兰区海府路32号电力调度通信大楼第16层1601、1602房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。