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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种面向深度神经网络的信息隐藏方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116248326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211602950.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种面向深度神经网络的信息隐藏方法是由陈龙;陈艳婷;董振兴设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向深度神经网络的信息隐藏方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向深度神经网络的信息隐藏方法，属于信息安全领域。方法包括：信息隐藏阶段、触发阶段、隐藏信息提取阶段。信息隐藏阶段包括：隐藏参数位预处理、伪随机选择嵌入层、加密信息、嵌入密文；触发阶段包括：通信双方共享相关参数、获取有效输入、获取目标类别、验证触发目标；隐藏信息提取阶段包括：根据触发目标确定嵌入位置、获取有效参数位、提取信息、解密信息。本发明解决了直接嵌入神经网络参数的深度神经网络信息隐藏方法无法抵抗剪枝攻击的问题；采用伪随机选择确定隐藏信息嵌入位置并利用触发目标作为密钥对隐藏信息进行加密，在一定程度上能够抵御攻击者知道隐藏信息方法后进行的白盒攻击，提高了方法的安全性。

本发明授权一种面向深度神经网络的信息隐藏方法在权利要求书中公布了：1.一种面向深度神经网络的信息隐藏方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤a，伪随机选择深度神经网络模型嵌入层，对模型参数进行预处理，设计隐藏信息密钥； 步骤b，根据步骤a所得隐藏信息密钥对隐藏信息进行加密，将隐藏信息存储到步骤a所得的深度神经网络模型嵌入层参数中，同时将隐藏信息二次嵌入长度存储到模型嵌入层偏差中； 步骤c，隐藏信息通信双方共享相关参数，获取有效输入，目标类别，验证触发目标； 步骤d，根据步骤c获得的触发目标确定隐藏信息所在深度神经网络模型层获取有效参数的数位； 步骤e，根据伪随机序列确定未选择过的嵌入层，并根据当前层偏差中的值确定隐藏信息二次嵌入长度；然后，通过伪随机序列和二次嵌入长度联合计算来获取提取隐藏信息时的层顺序以及对应层提取隐藏信息时的起始位置；最后，将提取出的秘密信息用密钥进行解密； 所述步骤e中，获取嵌入层中的重要神经元并判断其是否为不稳定神经元，若为不稳定神经元，则舍弃当前隐藏信息并根据二次嵌入长度提取出下一层有效嵌入层中的秘密信息；否则直接提取当前神经元参数中的隐藏信息；最后，将秘密信息S用密钥K解密后得到隐藏信息M；提取函数的数学表达式如下： f·:W→S6 式中W为神经元参数，将参数转换成32位二进制，并提取出其后16位W2[16:]得到秘密信息S。

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