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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利基于自适应优化稀疏字典的光谱重建计算方法及光谱系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115931123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211547899.X，技术领域涉及：G01J3/02；该发明授权基于自适应优化稀疏字典的光谱重建计算方法及光谱系统是由王晓旭;李博;顾国超;李寒霜;张子辉设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应优化稀疏字典的光谱重建计算方法及光谱系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于自适应优化稀疏字典的光谱重建计算方法及光谱系统，该方法采用常规基函数稀疏字典进行光谱重建计算，获得光谱信号近似最优解；以光谱信号近似最优解作为先验信息，针对性优化基函数稀疏字典的构造过程，在优化过程中，首先定位稀疏基函数，删除其余所有无效稀疏基函数，寻找不完全稀疏基函数并为不完全稀疏基函数添加细分稀疏基函数，得到优化稀疏字典；采用优化稀疏字典再次进行光谱重建计算，得到优化重建光谱解；以优化重建光谱解更新光谱信号近似最优解，重复迭代，直至满足终止条件，输出光谱重建结果。该方法能够降低基函数稀疏字典对光谱重建计算过程的约束，进而提升重建光谱的保真度，同时可以提高重建光谱计算速度。

本发明授权基于自适应优化稀疏字典的光谱重建计算方法及光谱系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应优化稀疏字典的光谱重建计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、确定输入参数，所述输入参数包括目标光谱范围、重建光谱波段数量、光谱响应矩阵、测量信号向量、正则化参数与细分基函数判定阈值； 步骤2、采用常规基函数稀疏字典进行光谱重建计算，获得光谱信号近似最优解； 步骤3、根据光谱信号近似最优解和预设算法终止条件判断光谱重建计算过程是否终止，若是，则输出重建光谱；若否，则执行步骤4； 步骤4、以光谱信号近似最优解作为先验信息，针对性优化基函数稀疏字典的构造过程，得到优化稀疏字典； 在针对性优化基函数稀疏字典的构造过程时，首先找到重建光谱稀疏表示向量中所有大于阈值的量，并定位这些量对应的稀疏基函数，删除其余所有无效稀疏基函数；在所有剩余稀疏基函数中寻找不完全稀疏基函数；定位所有不完全稀疏基函数的中心波长，并在这些中心波长附近添加半高全宽更窄、中心波长间隔更小的细分稀疏基函数；增加的细分稀疏基函数以及删除了无效稀疏基函数后的常规基函数稀疏字典一起构成优化稀疏字典； 步骤5、采用优化稀疏字典再次进行光谱重建计算，得到优化重建光谱解； 步骤6、以优化重建光谱解更新光谱信号近似最优解，重复迭代步骤3至步骤5，直至满足预设算法终止条件后，结束光谱重建计算过程，将最后得到的优化重建光谱解输出作为光谱重建结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，其通讯地址为：130033 吉林省长春市东南湖大路3888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。