西北工业大学;中国人民解放军92578部队韩一娜获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学;中国人民解放军92578部队申请的专利基于性能评估的背景阈值及目标和混响背景的分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115810107B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211460941.4，技术领域涉及：G06V10/28；该发明授权基于性能评估的背景阈值及目标和混响背景的分离方法是由韩一娜;张欢;刘清宇;宋俊设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于性能评估的背景阈值及目标和混响背景的分离方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于性能评估的背景阈值及目标和混响背景的分离方法，主要针对背景抑制中的阈值选择问题。将统计学思想应用于图像背景抑制问题，使用分布模型和积分手段计算性能指标FN和FP的概率，并利用FN和FP与阈值的关联设计损失函数，损失函数的参数可以控制对预期性能指标的偏好，求得符合预期性能的阈值。每个像素序列单独拥有一个阈值，可以获得更加精细的背景抑制结果。本发明为阈值选择提供了依据和参考，提高了图像背景抑制的效率。将性能指标和阈值选择挂钩来构造损失函数。
本发明授权基于性能评估的背景阈值及目标和混响背景的分离方法在权利要求书中公布了：1.一种基于性能评估的港口主动声呐背景抑制阈值选择方法，其特征在于步骤如下： 步骤1、分布拟合：对一个图像序列的每个像素序列分别作统计学拟合，得到相应的拟合参数，包括形状参数a和尺度参数b； 步骤2、计算性能指标发生概率：对步骤1得到的拟合分布，通过积分来求得FN和FP的概率，其中FN为假阴性，即将目标错误判决为背景，概率为Pfn；FP假阳性，即将背景错误判决为目标，概率为Pfp； 步骤3、构造损失函数：通过FN和FP的概率构造关于背景阈值的损失函数，求解损失函数最小值对应的背景阈值： 损失函数： 其中，用来控制对FN和FP指标的期望程度，的取值，表示对能够接受FN的发生，而不希望发生FP；或表示对能够接受FP的发生，而不希望发生FN； 步骤4：选择损失函数中最小损失值所对应的门限值thr为背景抑制阈值； 所述步骤1的统计学拟合采用伽马拟合； 所述步骤1是：绘制像素强度的直方图，并选择拟合程度最好的伽马分布拟合像素强度，得到对应的形状参数a和尺度参数b。
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