买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于区块链的国际铁路货物运输质量风险预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115719160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211378032.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于区块链的国际铁路货物运输质量风险预警方法是由汤银英;冯媛;胡雅婷;陈思设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的国际铁路货物运输质量风险预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链的国际铁路货物运输质量风险预警方法，本发明包括有如下步骤：步骤A：识别国际铁路货物运输的风险源，明确国际铁路货物运输的风险因素；步骤B：基于贝叶斯网络建立基于贝叶斯网络的国际铁路货物运输联运风险预警模型，对运输质量风险的等级进行评估；步骤C：根据国际铁路货物运输各参与方的需求，进行区块链货物运输质量风险预警框架及相应功能模块的构建与设计。本发明通过构建基于区块链的国际铁路货物运输联运风险预警机制，达到识别货物运输质量风险因素，同时实现货物运输信息的及时共享，以破除国际铁路货物运输现有信息共享壁垒，完善货物运输安全风险预警机制，提高国际铁路货物运输服务质量。

本发明授权一种基于区块链的国际铁路货物运输质量风险预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的国际铁路货物运输质量风险预警方法，其特征在于，包括有如下步骤： 步骤A：识别国际铁路货物运输的风险源，得到国际铁路货物运输的风险因素； 确定国际铁路货物运输质量风险，从国际铁路货物运输的参与方和环节，采用HAZOP方法、网络计划图和解释结构模型，识别国际铁路货物运输全流程关键路径和关键环节的风险因素； 货物运输质量风险包括有货物安全风险因素和班列延误风险因素； 采用HAZOP方法对货物安全风险因素分别进行口岸作业风险识别和途中运输风险识别； 采用网络计划图和解释结构模型ISM对班列延误风险因素进行口岸作业风险识别，采用网络计划图、解释结构模型ISM和HAZOP方法对班列延误风险因素进行途中运输风险识别； 步骤B：对风险因素进行层次划分，根据各风险因素之间的关系，构建国际铁路的运输质量风险的贝叶斯网络，建立基于贝叶斯网络的国际铁路货物运输联运风险预警模型，对运输质量风险的等级进行评估； 步骤C：根据国际铁路货物运输的各参与方对区块链技术运用于班列运输风险预警的需求，在国际铁路运输质量风险的贝叶斯网络的基础上，进行区块链货物运输质量风险预警框架及功能模块的构建与设计，建立基于区块链的国际铁路货物运输质量风险预警平台； 基于Fabric框架以及PoA共识算法，设计应用区块链的国际铁路货物运输质量风险预警平台，并设计功能模块；所述功能模块包括：国际铁路货物运输质量风险预警功能、国际铁路货物追踪功能和国际铁路货物运输保险自动赔付功能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：610031 四川省成都市二环路北一段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。