买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于用户特征进行HQL执行语句预测的方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115495471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211163367.6，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权基于用户特征进行HQL执行语句预测的方法及其相关设备是由唐隆伟设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户特征进行HQL执行语句预测的方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例属于人工智能及大数据领域，应用于数据仓库构建领域中，涉及一种基于用户特征进行HQL执行语句预测的方法及其相关设备，包括将源数据存入各数据事实表和各数据维度表内；获取外键字段和各数据事实表的主键字段，通过预设算法规则、外键字段和主键字段得到各数据事实表间的表间距离；构建表间关联拓扑图；组装最优HQL执行语句；获取若干个第一用户的最优HQL执行语句，进行预测模型预训练；接收第二用户发出的最优HQL执行语句组装请求，基于预训练完成的预测模型，获得第二用户的最优HQL执行语句。本方案实现轻代码化和自动化的进行数据加工，将这种自动化和用户特征捆绑在一起，基于用户驱动数据加工模型产生，减少重复构建的时耗。

本发明授权基于用户特征进行HQL执行语句预测的方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于用户特征进行HQL执行语句预测的方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取源数据，根据预设建模方式和存储规则对源数据进行存储，将所述源数据存入相应的各数据事实表和各数据维度表内，其中，所述预设建模方式包括星型模式、雪花模式和星座模式； 获取各所述数据事实表的主键字段，并从对应的数据维度表中获取外键字段，通过预设算法规则、所述外键字段和所述主键字段得到各数据事实表间的表间距离，其中，所述获取各所述数据事实表的主键字段，并从对应的数据维度表中获取外键字段，通过预设算法规则、所述外键字段和所述主键字段得到各数据事实表间的表间距离的步骤，具体包括： 步骤A：预先选择各所述数据事实表中的任一个数据事实表，获取所述数据事实表的主键字段，并将所述主键字段设置为距离点； 步骤B：基于当前主键字段查询出存储了所述当前主键字段的所有数据维度表； 步骤C：获取所述所有数据维度表中用于做数据事实表的主键字段的外键字段及所述外键字段的维度信息； 步骤D：根据所述外键字段及外键字段的维度信息，获取与所述当前主键字段相关联的上一级或下一级主键字段，并将所述主键字段设置为距离点，将所述主键字段更新为当前主键字段； 步骤E：采用循环的方式执行步骤B至步骤D，对获取到的主键字段更新距离点，直到所述当前主键字段无相关联的下一级主键字段为止，其中，的初始值为0，； 基于所述表间距离和所述主键字段，对所述各数据事实表构建表间关联拓扑图，其中，所述表间关联拓扑图以所述主键字段为拓扑节点； 基于第一用户的行为特征和所述表间关联拓扑图，组装所述第一用户对应的最优HQL执行语句，其中，所述行为特征包括用户发出的HQL执行语句组装请求； 获取若干个第一用户对应的最优HQL执行语句，将所述若干个第一用户对应的最优HQL执行语句作为结果集，基于预设特征表单，获取所述若干个第一用户对应的画像特征，将所述画像特征作为输入集，进行预测模型预训练； 接收第二用户发出的HQL执行语句组装请求，基于所述特征表单获取所述第二用户对应的画像特征； 将所述画像特征输入预训练完成的预测模型，获得所述第二用户对应的最优HQL执行语句。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。