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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种知识图谱的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210729506.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种知识图谱的构建方法是由赵东岩;王晨朔;夏松江;贾爱霞;张诗玉设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识图谱的构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种知识图谱的构建方法，其步骤包括：1在没有标注的政治理论语料文本上自动抽取政治理论知识；2对政治理论知识进行筛选和标注；3利用训练文本训练政治知识抽取模型；4使用训练后的政治知识抽取模型对语料库进行知识抽取，得到政治理论知识；5对于任意两个政治理论知识，计算二者在所述语料库的共现度和语义相似度，如果共现度或语义相似度不为零，则在该两个政治理论知识之间连接一条边，从而得到语料库对应的知识图谱；6将专家标注的带上下位结构的知识体系与步骤5所生成的知识图谱进行知识对齐，将知识体系中专家标注的主题词之间的上下位关系融入所述知识图谱。本发明解决了无法抽取较长概念的问题。

本发明授权一种知识图谱的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱的构建方法，其步骤包括： 1在没有标注的政治理论语料文本上自动抽取政治理论知识； 2对步骤1所抽取的政治理论知识进行筛选，并对筛选出的政治理论知识进行标注， 作为训练政治知识抽取模型的训练文本； 3利用所述训练文本训练所述政治知识抽取模型； 4使用训练后的政治知识抽取模型对语料库进行知识抽取，得到政治理论知识； 5对于步骤4所得政治理论知识中的任意两个政治理论知识，计算该两个政治理论知识在所述语料库的共现度和语义相似度，如果共现度或语义相似度不为零，则在该两个政治理论知识之间连接一条边，并基于共现度和语义相似度计算该两个政治理论知识之间的关联分数作为该边的权重，从而得到所述语料库对应的知识图谱； 6将专家标注的带上下位结构的知识体系与步骤5所生成的知识图谱进行知识对齐，将所述知识体系中专家标注的主题词之间的上下位关系融入所述知识图谱；其中，将所述知识体系中专家标注的主题词之间的上下位关系融入所述知识图谱的方法包括： 61知识的对齐：如果专家标注的主题词与抽取的主题词字符一致，则认为这两个词为同一个政治理论知识；否则认为专家标注的主题词是新的政治理论知识并将其合并到抽取的知识库中； 62知识之间关联的聚合：将步骤5所得知识图谱中的关联和专家标注的关联聚合； 63主题词与知识之间的关联分数：根据专家标注的主题词wtheme对应的各相关词与抽取的政治理论知识wrobot之间的关联关系分数之和加权得到wtheme和wrobot之间的关联分数；其中，专家为每个主题词标注了相关的关键词集合；最后融合后的所述知识图谱中包含具有关联分数的边、具有上下位关系的边和具有专家关联分数的边。

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