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龙图腾网获悉平安银行股份有限公司申请的专利基于人群图像模板的人数检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210699257.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于人群图像模板的人数检测方法是由柳阳设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人群图像模板的人数检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人群图像模板的人数检测方法，其中，本申请通过获取需要进行人群计数的待检测人群图像，从多个候选人群模板图像中确定与待检测人群图像相似程度最高的候选人群模板图像，将相似程度最高的候选人群模板图像作为目标人群模板图像，根据目标人群模板图像对应的人数，确定待检测人群图像中的人数。本申请直接通过获取与待检测人群图像相似度最高的目标人群模板图像，并根据目标人群模板图像对应的人数确定待检测人群图像的人数，可以提高人数检测的效率。

本发明授权基于人群图像模板的人数检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人群图像模板的人数检测方法，其特征在于，包括： 获取需要进行人群计数的待检测人群图像； 构造具有不同人群分布情况的虚拟人群图像； 将所述虚拟人群图像作为人群模板图像； 从多个候选人群模板图像中确定与所述待检测人群图像相似程度最高的候选人群模板图像； 将所述相似程度最高的候选人群模板图像作为目标人群模板图像； 将所述待检测人群图像输入人数检测模型，得到所述待检测人群图像对应的参考人数； 根据所述目标人群模板图像对应的人数和所述参考人数确定所述待检测人群图像中的人数； 其中，所述人数检测模型包括密度分割网络、注意力尺度网络、密度图修正模块、密度图融合模块以及人数检测模块，所述注意力尺度网络包括特征提取主干、尺度因子分支以及密度估计分支；所述密度估计分支包括空间金字塔池化层以及卷积层，所述特征提取主干用于提取所述待检测人群图像的图像特征，所述尺度因子分支用于学习尺度因子，利用所述尺度因子调整每个对应子区域的估计密度，所述密度估计分支用于输出需要校正的密度图；所述密度分割网络通过损失函数训练得到，所述损失函数包括自适应金字塔损失函数； 所述将所述待检测人群图像输入人数检测模型，得到所述待检测人群图像对应的参考人数，包括： 将所述待检测人群图像输入所述密度分割网络，得到所述待检测人群图像对应的不同密度级别的注意力掩膜； 将所述待检测人群图像输入所述注意力尺度网络，得到待检测人群图像对应的不同密度级别的密度图及尺度因子； 将不同所述密度级别的所述注意力掩膜、所述密度图以及所述尺度因子输入所述密度图修正模块，得到各所述密度级别对应的修正密度图； 将各个所述密度级别的所述修正密度图输入所述密度图融合模块，得到所述待检测人群图像的目标密度图； 将所述待检测人群图像对应的所述目标密度图输入所述人数检测模块，得到所述待检测人群图像对应的所述参考人数。

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