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龙图腾网获悉成都市晶林科技有限公司申请的专利一种选取最优回归模型的红外测温方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114878001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210692803.2，技术领域涉及：G01J5/00；该发明授权一种选取最优回归模型的红外测温方法是由周姝颖;姜立涛;黄安明;赵勋;朱裕莎;曾衡东设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种选取最优回归模型的红外测温方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种选取最优回归模型的红外测温方法，包括以下具体步骤：采集热像仪图像与焦平面温度数据；根据焦平面温度TP建立待拟合多项式F（TP）函数组；根据目标温度T和焦平面温度TP建立多项式F（T，TP）函数组；分别处理F（TP）函数组和F（T，TP）函数组，得到各函数的参数集合和R值；设定阈值thr_R1和阈值thr_R2；通过将F（TP）函数组和F（T，TP）函数组的R值与设定阈值相比较，判断得到最优函数模型及最有函数参数；将得到最优函数模型及最有函数参数下载到热像仪中，获取热像仪当前焦平面温度TP与当前目标温度图像值Y，求得目标温度T，完成由图像值到温度值的映射。本发明算法自动选取最优模型计算，减少算法配置参数。

本发明授权一种选取最优回归模型的红外测温方法在权利要求书中公布了：1.一种选取最优回归模型的红外测温方法，其特征在于，包括以下具体步骤： S1：采集热像仪图像与焦平面温度数据； S2：根据焦平面温度建立待拟合多项式函数组； S3：根据目标温度和焦平面温度建立多项式函数组； S4：分别处理函数组和函数组，得到各函数的参数集合和相关系数R值，具体为：通过最小二乘的计算，得到、函数组的参数集合A、P，包括：定义损失函数LossA和LossP，使得上述损失函数最小的A和P分别为拟合函数的最佳参数；R为样本与模型的相关系数，其为样本与模型的残差平方和与模型函数平方和的比值； S5：设定阈值thr_R1和阈值thr_R2； S6：通过将函数组和函数组的R值与设定阈值相比较，判断得到最优函数及最优函数参数，具体为：判断函数组的R值，使该R值最接近thr_R1的ftp即为函数组的最优函数，参数集合A为最优函数的最优函数参数p_yb；判断函数组的R值，使该R值最接近thr_R2的ft,tp即为函数组的最优函数，参数集合P为最优函数的最优函数参数p_rv； S7：将得到的最优函数及最优函数参数下载到热像仪中，获取热像仪当前焦平面温度与当前目标温度图像值Y，求得目标温度T，完成由图像值到温度值的映射，具体为：将得到的最优函数参数以及最优函数下载到热像仪中，热像仪通过最优函数ftp和最优函数参数p_yb计算得到参考黑体温度图像值YB，将YB=FTP代入响应率计算等式左边，将最优函数ft,tp和最优函数参数p_rv带入响应率计算等式右边，并获取热像仪当前焦平面温度与当前目标温度图像值Y，参考黑体温度TREF为输入参数，设置为与标定时使用的参考黑体相同的温度，最终求得响应率计算等式中的T，从而完成由图像值到温度值的映射，所述响应率计算等式具体为：。

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