北京京东尚科信息技术有限公司罗飞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京京东尚科信息技术有限公司申请的专利新物品挖掘方法和装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115034803B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210384684.4,技术领域涉及:G06Q30/0201;该发明授权新物品挖掘方法和装置及存储介质是由罗飞;胡炜;王答明;易津锋设计研发完成,并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本新物品挖掘方法和装置及存储介质在说明书摘要公布了:本公开提出一种新物品挖掘方法和装置及存储介质,涉及计算机领域。该方法包括获取预设品类的多个物品属性组合;利用物品多目标评估模型,对每个物品属性组合的多个预设目标进行评估,物品多目标评估模型是针对多个预设目标对预设品类的已有物品的历史数据进行学习得到的;根据多个物品属性组合的多个预设目标的评估结果,确定优选物品属性组合;根据优选物品属性组合,确定预设品类的新物品。通过机器学习模型自动挖掘新物品,减少新物品设计在人力财力物力的消耗,且多目标学习模型能输出同时满足多个目标的物品属性组合,通过多个目标间的相互作用,有助于跳出单目标的局部最优,底层特征共享减少需要调整的模型参数和重复计算。
本发明授权新物品挖掘方法和装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种新物品挖掘方法,其特征在于,包括: 获取预设品类的多个物品属性组合,包括:利用启发式搜索方法对预设品类的物品属性进行搜索得到预设品类的多个物品属性组合; 利用物品多目标评估模型,对每个物品属性组合的多个预设目标进行评估,所述物品多目标评估模型是针对所述多个预设目标对所述预设品类的已有物品的历史数据进行学习得到的; 根据多个物品属性组合的多个预设目标的评估结果,确定优选物品属性组合; 根据所述优选物品属性组合,确定所述预设品类的新物品, 其中,所述物品多目标评估模型包括依次级联的输入层、多门控混合专家层、塔层和输出层,其中: 多门控混合专家层包括与输入层连接的多个称为专家的前馈神经网络、与输入层和多个专家连接的多个门控网络,每个门控网络包括一个与输入层连接的门控和一个加权求和计算器,每个门控网络中的加权求和计算器根据该门控网络中的门控提供的权重信息对各个专家的输出结果进行加权求和运算,每个门控网络对应一个预设目标,输入层和前馈神经网络对于多个预设目标的多个学习任务来说是共享的; 塔层包括多个子塔层,每个子塔层是全连接神经网络、且连接一个门控网络; 输出层包括多个子输出层,每个子输出层是全连接神经网络、且连接一个子塔层。
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