腾讯科技(深圳)有限公司黎浩添获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种蛋白质配体的亲和力预测方法、相关装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115116538B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210360448.9，技术领域涉及：G16B15/00；该发明授权一种蛋白质配体的亲和力预测方法、相关装置以及设备是由黎浩添;任洁;薛丁;刘伟设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种蛋白质配体的亲和力预测方法、相关装置以及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能技术实现的蛋白质配体亲和力预测方法。本申请包括：获取蛋白质配体构象；根据蛋白质配体构象生成目标拓扑图；根据目标拓扑图，生成药物分子中每个药物原子的第一原子特征；根据目标拓扑图，生成结合口袋中每个受体原子的第二原子特征；基于每个药物原子的第一原子特征和每个受体原子的第二原子特征，通过亲和力预测模型所包括的内部注意力网络获取分子交互特征；基于分子交互特征，通过亲和力预测模型所包括的交互注意力网络获取亲和力。本申请还提供了装置。本申请在预测蛋白质配体的亲和力时，能够充分学习到分子内部特征和分子之间特征，有利于预测得到更准确的亲和力。
本发明授权一种蛋白质配体的亲和力预测方法、相关装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种蛋白质配体的亲和力预测方法，其特征在于，包括： 获取蛋白质配体构象，其中，所述蛋白质配体构象为基于蛋白质以及药物分子构建的； 根据所述蛋白质配体构象生成目标拓扑图，其中，所述目标拓扑图包括节点集合以及边集合，所述节点集合用于表示所述药物分子中的药物原子以及结合口袋中的受体原子，所述边集合用于表示连接原子的化学键，所述结合口袋为基于所述蛋白质生成的； 根据所述目标拓扑图，生成所述药物分子中每个药物原子的第一原子特征； 根据所述目标拓扑图，生成所述结合口袋中每个受体原子的第二原子特征； 基于所述每个药物原子的第一原子特征以及所述每个受体原子的第二原子特征，通过亲和力预测模型所包括的内部注意力网络获取分子交互特征； 基于所述分子交互特征，通过所述亲和力预测模型所包括的交互注意力网络获取针对所述蛋白质配体构象的亲和力。
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