中国电信股份有限公司郭枝虾获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利基于数据仓库的数据处理方法、装置、可读介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114610758B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210281609.5，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权基于数据仓库的数据处理方法、装置、可读介质及设备是由郭枝虾;梁宝林;王建秀;马思聪设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据仓库的数据处理方法、装置、可读介质及设备在说明书摘要公布了：本申请属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据仓库的数据处理方法、装置、可读介质及设备。本申请通过从数据仓库中获取数据表集，然后从所述数据表集中选取至少一个核心数据表，根据选取的至少一个核心数据表所包含的字段构建临时表；并基于所述临时表响应数据处理操作。通过本申请的方法，可以利用构建的临时表响应数据处理操作，由于临时表中包含了较多的字段，可以实现数据经过两次关联就直接到达，因此，可以提高数据仓库开发效率，加快数据仓库的SQL执行响应时间；同时，本申请构建的临时表内存较小，本申请可以在牺牲最小内存资源的前提下，实现模型关联效率提升最大化，大大的节省数据建模的计算资源。
本发明授权基于数据仓库的数据处理方法、装置、可读介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于数据仓库的数据处理方法，其特征在于，包括： 从数据仓库中获取数据表集，所述数据表集包括所述数据仓库中的数据表； 利用局部敏感哈希算法计算所述数据表集中各个数据表之间的字段相似度； 将所述字段相似度超过第二阈值的数据表确定为关联表； 基于各个数据表的关联表构建关联矩阵，所述关联矩阵用于表示所述数据表集中各个数据表与其它数据表的关联情况； 将所述关联矩阵转换成关联键值对； 从所述关联键值对中提取节点对，所述节点对包括所述数据表的两个关联表的组合； 以所述节点对包含的关联表为节点，构建无向的图神经网络，对所述无向的图神经网络进行训练获得所述关联表的特征向量； 基于所述特征向量得到至少一个核心数据表，所述核心数据表的关联表数量超过第一阈值，所述核心数据表的关联表是与所述核心数据表的字段相似度超过第二阈值的数据表； 根据选取的至少一个核心数据表所包含的字段构建临时表； 基于所述临时表响应数据处理操作。
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