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龙图腾网获悉常州大学申请的专利一种融合超像素块和整体嵌套边缘的图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210207024.9，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权一种融合超像素块和整体嵌套边缘的图像分割方法是由徐伟悦;徐涛;姬长英;高书苑设计研发完成，并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合超像素块和整体嵌套边缘的图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种融合超像素块和整体嵌套边缘的图像分割方法，包括S1：定义种子点个数；S2：标记边缘概率图E；S3：种子点初始化，生成预分割；S4：应用FSLIC的空间距离和SEEDS的颜色能量生成初始标签L0；S5：根据E和L0关系定义超像素边缘为强边界或弱边界；S6：基于弱边界根据颜色能量重新划分超像素边缘；S7：输出甘蔗蚜虫图像分割结果。本发明将概率边缘图和融合聚类策略引入超像素分割方法中，充分发挥了超像素方法处理速度快，可应对自然光照的可变性的优势；本发明是高效可靠的、分割性能优异的超像素分割方法。

本发明授权一种融合超像素块和整体嵌套边缘的图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种融合超像素块和整体嵌套边缘的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：输入图像并根据甘蔗蚜虫目标尺寸定义种子点个数； S2：基于整体嵌套边缘算法对图像进行标记，并将其标记为边缘概率图E； S3：种子点初始化，生成预分割； S4：应用FSLIC的空间距离和SEEDS的颜色能量生成初始标签L0，并应用预测候选聚类消除不等式优化迭代聚类中心步骤，加速收敛； 所述SEEDS的颜色能量的计算包括：基于能量函数Es，像素在相邻超像素之间转换，从而快速改变边界；超像素块的数量，紧凑性和迭代次数可通过SEEDS算法来控制，能量函数Es公式为： Es＝Hs+γGs1 其中，Hs是颜色能量，Gs是边界能量，γ是平衡参数； 颜色能量Hs的公式为： 其中，是颜色分布的质量度量； 其中，是图像中像素集的颜色直方图；是颜色空间的一个封闭子集； 其中，Ji表示像素i的颜色，Z是直方图的归一化因子，δ·是指示器函数，是颜色空间的一个封闭子集； 当像素的颜色落在binj时，指示器函数返回1；包含超像素k中的像素； 其中，为图像中像素集，si表示为其指定像素i的超像素； 所述FSLIC的空间距离是将图片转化为LAB颜色空间和XY坐标下的五维特征向量，在图像内均匀地划分种子点得到最初的超像素分布，通过颜色距离和空间距离确定的距离度量将种子点邻域内的像素点分配给最近的聚类中心，不断迭代此过程直至收敛；最后将分离的像素重新分配给附近的超像素，聚类后得到规则的超像素；颜色距离矩阵Dci，Ck和空间距离矩阵Dsi，Ck的公式如下： 其中，Ck是一组具有相同特征类的聚类中心，Dci，Ck是i和Ck之间的颜色距离矩阵，Dsi，Ck是i和Ck之间的空间距离矩阵，l，a，b是三维颜色特征，x和y是二维特征；第i个超像素的中心被描述为Ci＝li+ai+bi； S5：根据E和L0关系定义超像素边缘为强边界或弱边界； S6：基于弱边界根据颜色能量重新划分超像素边缘； S7：输出甘蔗蚜虫图像分割结果。

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