阿里巴巴(中国)有限公司丁宇获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利一种基于加速库的加速方法和生成图像的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841330B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210199246.0，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种基于加速库的加速方法和生成图像的方法是由丁宇设计研发完成，并于2022-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于加速库的加速方法和生成图像的方法在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于加速库的加速方法和生成图像的方法。所述加速方法可以包括：获取待加速的神经网络模型的模型文件；所述神经网络模型包括基于权重信息进行运算的目标类型算子；解析所述模型文件，得到所述神经网络模型包括的各算子，各算子对应的输入信息、输出信息以及所述各算子之间的连接关系；在所述目标类型算子对应的输入信息中不包含权重信息的情形下，根据所述连接关系，确定与所述目标类型算子连接的目标上层算子；基于所述目标上层算子的输出，确定所述权重信息，以在基于所述加速库对所述神经网络模型进行加速的过程中，利用所述权重信息实现所述目标类型算子。由此可以为加速库增加了获取权重信息的路径提升加速库的兼容性。
本发明授权一种基于加速库的加速方法和生成图像的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于加速库的加速方法，其特征在于，包括： 获取待加速的神经网络模型的模型文件；所述神经网络模型包括基于权重信息进行运算的目标类型算子； 解析所述模型文件，得到所述神经网络模型包括的各算子，各算子对应的输入信息、输出信息以及所述各算子之间的连接关系； 在所述目标类型算子对应的输入信息中不包含权重信息的情形下，根据所述连接关系，确定与所述目标类型算子连接的目标上层算子；所述目标上层算子用于生成所述目标类型算子所需的权重信息； 基于所述目标上层算子的输出，确定所述权重信息，以在基于所述加速库对所述神经网络模型进行加速的过程中，利用所述权重信息实现所述目标类型算子。
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