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龙图腾网恭喜科来网络技术股份有限公司申请的专利基于链路追踪的API接口性能研判方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210152251.6，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权基于链路追踪的API接口性能研判方法、系统及介质是由蒋诗龙设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于链路追踪的API接口性能研判方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于链路追踪的API接口性能研判方法、系统及介质，该方法包括：各个代理无代码侵入地接入对应的分布式服务，在分布式服务启动时主动扫描分布式服务中所有WebAPI接口，获取到WebAPI接口的全量静态数据并上报到中心；获取外部服务的HTTP请求，通过各个代理实现链路追踪，得到代理定时上报中心的每次HTTP请求的链路追踪数据；采用以接口为维度聚合方式，计算得到每个WebAPI接口的平均性能指标；中心根据链路追踪数据，计算得到接口行为特征数据；中心根据全量静态数据、平均性能指标和接口行为特征数据，采用综合研判模型进行综合评判，对重点关注评分对应的接口进行及时响应处理。

本发明授权基于链路追踪的API接口性能研判方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于链路追踪的API接口性能研判方法，其特征在于，该方法包括： 各个代理无代码侵入地接入对应的分布式服务，在分布式服务启动时主动扫描分布式服务中所有WebAPI接口，获取到WebAPI接口的全量静态数据并上报到中心； 获取外部服务的HTTP请求，通过各个代理实现链路追踪，得到代理定时上报中心的每次所述HTTP请求的链路追踪数据；采用以接口为维度聚合方式，计算得到每个WebAPI接口的平均性能指标； 中心根据所述链路追踪数据，采用接口行为特征模型计算得到接口行为特征数据； 中心根据所述全量静态数据、平均性能指标和接口行为特征数据，采用综合研判模型得到重点关注评分，根据重点关注评分推荐重点关注WebAPI接口并进行及时响应处理； 所述的中心根据所述全量静态数据、平均性能指标和接口行为特征数据，采用综合研判模型得到重点关注评分，根据重点关注评分推荐重点关注WebAPI接口并进行及时响应处理，具体包括： 中心将全量静态数据、平均性能指标和接口行为特征数据进行左外连接运算，得到T时间范围内的接口特征关系A；所述接口特征关系A＝S左外连接Y左外连接W，其中，S为全量静态数据、Y为平均性能指标，W为接口行为特征数据； 在v个T时间范围内，中心统计得到所述接口特征关系A的集合C，所述集合C＝{A1，A2,A3,..,Av}；将所述接口特征关系A中的某一元组o单独形成数据集C’，所述数据集C’＝{o1,o2,o3,..ov}； 选取所述数据集C’中一部分子集作为验证集，剩余部分作为训练集；采用机器学习算法对训练集进行拟合得到针对o的预测函数fo；选取预测函数fo对验证集的均方误差最小的训练模型作为综合研判模型；根据所述综合研判模型，得到重点关注评分score，其中score＝fo-oo。

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