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龙图腾网恭喜杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院申请的专利卷积神经网络操作实现方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114611683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210141616.5，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权卷积神经网络操作实现方法、装置、设备及存储介质是由曹玉龙;张尧;孙康睿;陈标发;景博设计研发完成，并于2022-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本卷积神经网络操作实现方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种卷积神经网络操作实现方法、装置、设备及存储介质，方法包括：将待处理图像数据分别读取到第一预设数目个第一缓存器中；将卷积神经网络的权值数据分别读取到第二预设数目个第二缓存器中；第二预设数目小于第一预设数目；基于权值数据对待处理图像数据进行第三预设数目并行度的卷积神经网络操作；第三预设数目为第一预设数目的整数倍。本申请从本质上解决了卷积神经网络计算延迟大的问题，且极大降低了处理器的功耗和成本。

本发明授权卷积神经网络操作实现方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种卷积神经网络操作实现方法，其特征在于，所述方法包括： 将待处理图像数据分别读取到第一预设数目个第一缓存器中； 将卷积神经网络的权值数据分别读取到第二预设数目个第二缓存器中；所述第二预设数目小于所述第一预设数目； 基于所述权值数据对所述待处理图像数据进行第三预设数目并行度的卷积神经网络操作，得到第三预设数目个第一中间数据；所述第三预设数目为所述第一预设数目的整数倍； 根据预设卷积核和预设依赖关系对所述第一中间数据进行乘累加运算；基于所有乘累加运算的结果得到待处理图像数据的卷积操作结果，包括： 将预设卷积核从上到下平移，同一卷积时间内卷积一行的像素点，将预设卷积核的第三行与所述第一中间数据的第n-1行重叠，该行与预设卷积核的三行分别做乘累加运算，得到Mn-10、Mn-11、Mn-12三个中间运算结果；将预设卷积核向下平移一个步长使预设卷积核的第二、三行分别与所述第一中间数据的第n-1行、第n行重叠，第n行与预设卷积核的三行分别做乘累加运算，得到Mn0、Mn1、Mn2中间运算结果；预设卷积核继续向下平移一个步长使预设卷积核的第一、二、三行分别与所述第一中间数据的第n-1行、第n行、第n+1行重叠，第n+1行与预设卷积核的三行分别做乘累加运算，得到Mn+10、Mn+11、Mn+12中间运算结果；将Mn-10、Mn1、Mn+12三者相加得到像素点的结果；其中，所述预设卷积核为3*3的卷积核。

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