成都潜在人工智能科技有限公司尹学渊获国家专利权
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龙图腾网获悉成都潜在人工智能科技有限公司申请的专利一种游戏灰产账号的可视化识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114452652B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210121464.2，技术领域涉及：A63F13/79；该发明授权一种游戏灰产账号的可视化识别方法及系统是由尹学渊;肖钦引设计研发完成，并于2022-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种游戏灰产账号的可视化识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种游戏灰产账号的可视化识别方法及系统，其通过标准化处理后的各个用户的登录时间戳数组计算得到各个所述登录时间戳数组的第一标准差；同时根据各个用户的登录时间间隔构建登录时间间隔数组计算得到第二标准差；然后以各个第一标准差作为行坐标，各个第二标准差作为纵坐标构建可视化的散点图；最后根据用户的框选操作分析散点图上框选区域的密度是否大于周边区域的密度，若框选区域的密度大于周边区域的密度，则对框选区域内的点对应的账号进行封号处理并更新所述散点图；充分考虑了用户在时间轴上登录的偏好和用户登录时间间隔的偏好，可以更好地对游戏灰产账号进行识别和可视化展示，提高了灰产账号封禁的准确率和效率。
本发明授权一种游戏灰产账号的可视化识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种游戏灰产账号的可视化识别方法，其特征在于，包括： S1.获取目标游戏在待查找时间段内所有用户登录信息表中的登录时间； S2.将各个用户的登录时间按照时间戳的方式进行标准化处理，得到各个用户对应的登录时间戳数组；同时根据各个用户的登录时间间隔构建各个用户对应的登录时间间隔数组； S3.计算各个所述登录时间戳数组的第一标准差；同时计算各个所述登录时间间隔数组的第二标准差； S4.将各个所述第一标准差作为行坐标，各个所述第二标准差作为纵坐标构建可视化的散点图； S5.接收用户在所述散点图中的框选操作并分析框选区域的密度是否大于周边区域的密度；若框选区域的密度大于周边区域的密度，则对框选区域内的点对应的账号进行封号处理并更新所述散点图。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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